在 Math.Net 多元回归中使用矩阵和向量类型

Question

我已经声明了 MathNet 矩阵和向量类型如下...

Matrix<double> X = Matrix<double>.Build.Dense(sampleSize,2);
Vector<double> yObserved = Vector<double>.Build.Dense(sampleSize);

但是当我打电话给...

Vector<double> p = MultipleRegression.NormalEquations(X, yObserved, true);

Visual Studio 给出错误

Error CS0411 The type arguments for method 'MultipleRegression.NormalEquations(T[][], T[], bool)' cannot be inferred from the usage. Try specifying the type arguments explicitly.

那么，如果不是这样的话，我该如何调用带有 Matrix 和 Vector 参数的 MultipleRegression class？为什么 Visual Studio 发现我的类型编码不明确？

我的代码可以很好地处理矩阵的锯齿状数组；现在我想得到运行 Matrix/Vector 类型。

Answer 1

MultipleRegression.NormalEquations() 的重载只有 Matrix 和 Vector 参数集组合的 2 个参数。

添加布尔参数会混淆它并让它认为您正在尝试提供 T[][], T[], bool 的参数而不是 Matrix, Vector.

我不知道拦截是什么意思，但您必须了解它在没有它的情况下会做什么。将您的参数转换为 T[][] 和 T[] 或在没有布尔值的情况下调用它（见下文）。

var p = MultipleRegression.NormalEquations(X, yObserved);

或

var p = MultipleRegression.NormalEquations<double>(X, yObserved);

在 Math.Net 多元回归中使用矩阵和向量类型

Using Matrix and Vector types in Math.Net MultipleRegression

c#

vector

matrix

linear-regression

math.net