JPA JPQL IN 子句：如何在 JPA 中使用 IN 子句？

Question

@Query("SELECT al FROM Customer al WHERE al.companyCode = ?1 AND al.fileCode IN ?2")

List findallByGroup(int CompanyCode, String groups);

或者

@Query("SELECT al FROM Customer al WHERE al.companyCode = :CompanyCode AND al.fileCode IN :groups")

List<Customer> findallByGroup(@Param("CompanyCode") int CompanyCode,@Param("groups") List<BigInteger> groups);

或

@Query("SELECT al FROM Customer al WHERE al.companyCode = :CompanyCode AND al.fileCode IN (:groups)")

List<Customer> findallByGroup(@Param("CompanyCode") int CompanyCode,@Param("groups") List<BigInteger> groups);

Answer 1

findAllByCompanyCodeAndFileCodeIn(int CompanyCode, List<String> groups)

您不需要 @Query。 Spring 数据可以从方法名中理解查询。使用上面的方法。

Answer 2

与 OP 的特定查询没有直接关系，但与一般的 JPA IN 子句相关：

与 pvpkiran 的回答相反，如果您正在执行 SELECT 查询以外的任何操作（例如删除、更新），使用 @Query:

可能效率更高

@Modifying
@Query("DELETE from Customer al where al.fileCode in :groups")
deleteByFileCodeIn(@Param("groups") List<String> groups)

而不是依赖Spring JPA的查询方法：

deleteByFileCodeIn(List<String> groups) // avoid this

原因：

Spring JPA 查询方法对 IN 子句的默认实现效率低下。在引擎盖下，它将 1. 首先 select 所有符合 IN 标准的记录，然后 2. 对找到的每个记录执行 DELETE 语句。

select customer.id as id,... from customer where customer.file_code in (?,?,?,...)
delete from customer where id=?
delete from customer where id=?
delete from customer where id=?
...

这意味着如果有 1000 条匹配记录，它将生成并执行 1000 条删除语句 -- 而不是通常预期的单个 DELETE...IN 语句。

通过对 IN 子句使用 @Query，您可以覆盖 Spring JPA 的默认实现，并指示使用更高效的查询。在我自己的测试中，这导致大型 (>3K) 数据集的响应时间提高了 10 倍。

需要注意的是，根据数据库的不同，IN 子句中可以使用的参数数量可能会有限制。这可以通过列表来克服。

JPA JPQL IN 子句：如何在 JPA 中使用 IN 子句？

JPA JPQL IN clause: How to use IN clause in JPA?

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