Matplotlib：调整条形图中错误栏的 z 级别

Question

import pylab as pl
import numpy as np

x = np.arange(4)
y1, y2 = [1,2,1,1], [2,3,1,1.5]


pl.bar(x+0.2,y2, width=0.45, color='g')
pl.errorbar(x+0.4,y2,fmt=None, yerr=0.75, ecolor='r', 
            lw=2, capsize=10., mew = 3)

pl.bar(x,y1,width=0.45)
pl.errorbar(x+0.2,y1,fmt=None, yerr=0.5, ecolor='r', 
            lw=2, capsize=10., mew = 3)

pl.savefig('err.png')

生产

我希望绿色值的误差线被蓝色条覆盖。

我认为调整绘图的 z 水平应该可以实现这一点（这就是我首先分别使用 .bar 和 .errorbar 的原因）：

pl.bar(x+0.2,y2, width=0.45, color='g', zorder=1)
pl.errorbar(x+0.4,y2,fmt=None, yerr=0.75, ecolor='r', 
            lw=2, capsize=10., mew = 3, zorder=1)

pl.bar(x,y1,width=0.45, zorder=2)
pl.errorbar(x+0.2,y1,fmt=None, yerr=0.5, ecolor='r', 
            lw=2, capsize=10., mew = 3, zorder=2)

这给出

我找不到有效的 zorders 组合。如何正确调整 Matplotlib 条形图中错误栏的 z 级别？

Answer 1

我认为你必须单独设置 caplines 的 z 顺序（它们是 pylab.errorbar 返回的三个对象之一：

import pylab as pl
import numpy as np

x = np.arange(4)
y1, y2 = [1,2,1,1], [2,3,1,1.5]


pl.bar(x+0.2,y2, width=0.45, color='g', zorder=1)
_, caplines, _ = pl.errorbar(x+0.4,y2,fmt=None, yerr=0.75, ecolor='r', 
            lw=2, capsize=10., mew = 3, zorder=2)

pl.bar(x,y1,width=0.45, zorder=3)
pl.errorbar(x+0.2,y1,fmt=None, yerr=0.5, ecolor='r', 
            lw=2, capsize=10., mew = 3, zorder=4)

for capline in caplines:
    capline.set_zorder(2)

pl.savefig('err.png')

Matplotlib：调整条形图中错误栏的 z 级别

Matplotlib: Adjusting z-levels of errorbars in barchart

python

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