动态选择数据框中的行

Question

我想在 R 中构建一个用户定义的函数，它允许用户选择数据帧（子集），然后进行某种 frequency/cross table。使用括号和一些 AND 和 OR 可以非常详细地选择。

函数的输入是选择标准，然后必须将其应用于数据框。我希望选择标准是一个字符串，它是用户定义函数的输入，这允许用户（在 R 中不太擅长）进行选择和 tables，而不必自己构建数据框.我尝试了几种方法，使用 subset()、df[[var_name]] 等，但我无法使它们动态化。理想情况如下：

# User makes a selection
selection <- '( age > 20 & gender == 'm' ) | age > 45'

# User applies it to the dataframe
subset(df , selection)

或者

df[ selection , ]

但这不起作用，但也许我遗漏了什么。或者也许还有另一种方法可以做到这一点。例如在数据库中，您可以将查询构建为字符串，然后执行。可以在此查询构建部分中包含变量以使其动态化。 R 中也有可能吗？

提前感谢您的任何建议。

Answer 1

如果我们使用subset，那么我们需要evaluate

subset(df, eval(parse(text = selection)))

或者按照@Roland 的建议，创建一个表达式，然后执行 eval

而不是字符串输入

selection <- expression(( age > 20 & gender == 'm' ) | age > 45)
subset(df, eval(selection))

数据

set.seed(42)
df <- data.frame(age = sample(10:60, 20, replace = TRUE),
  gender = sample(c('m', 'f'), 20, replace = TRUE), stringsAsFactors = FALSE)

动态选择数据框中的行

Dynamic selection of rows in dataframe

r

dynamic

subset

selection

dataframe

数据