Elm - 使用动态密钥解码 Json

Elm - Decode Json with dynamic keys

我想解码如下所示的 Json 文件:

{ 'result': [
    {'id': 1, 'model': 'online', 'app_label': 'some_app_users'}, 
    {'id': 2, 'model': 'rank', 'app_label': 'some_app_users'}, 
]}

或者像这样:

{ 'result': [
    {'id': 1, 'name': 'Tom', 'skills': {'key': 'value', ...}, {'key': 'value', ...}},
    {'id': 1, 'name': 'Bob', 'skills': {'key': 'value', ...}, {'key': 'value', ...}},
]}

基本上,result 下的内容是具有相同键的字典列表 - 但我事先不知道这些键,我也不知道知道它们的值类型(int、string、dict 等)。

目标是显示数据库表的内容; Json 包含 SQL 查询的结果。

我的解码器看起来像这样(未编译):

tableContentDecoder : Decode.Decoder (List dict)
tableContentDecoder =
    Decode.at [ "result" ] (Decode.list Decode.dict)

我是这样使用的:

Http.send GotTableContent (Http.get url tableContentDecoder)

我遇到了这个错误:

Function list is expecting the argument to be: Decode.Decoder (Dict.Dict String a)

But it is: Decode.Decoder a -> Decode.Decoder (Dict.Dict String a)

使用字典解码器的正确语法是什么?那行得通吗?我找不到任何通用的 Elm 解码器...

Decode.list 是一个接受类型 Decoder a 值的函数,returns 接受类型 Decoder (List a) 的值。 Decode.dict 也是一个函数,它采用 Decoder a 类型的值,returns 是 Decoder (Dict String a) 的解码器。这告诉我们两件事:

  • 我们需要先将解码器值传递给 Decode.dict,然后再传递给 Decoder.list
  • Dict 可能不适合您的用例,因为 Dict 只能在两个固定类型之间映射,并且不支持嵌套值,例如 'skills': {'key': 'value', ...}

Elm 不提供通用解码器。这样做的动机与 Elm 对 "no runtime errors" 的保证有关。在与外部世界打交道时,Elm 需要保护其运行时免受外部故障、错误等可能性的影响。 Elm 这样做的主要机制是类型。 Elm 只允许正确描述的数据,这样做可以消除通用解码器引入错误的可能性。

由于您的主要目标是显示内容,因此 Dict String String 之类的方法可能有效,但这取决于您的数据嵌套的深度。您可以通过对代码进行少量修改来实现此目的:Decode.at [ "result" ] <| Decode.list (Decode.dict Decode.string).

另一种可能性是使用 Decode.valueDecode.andThen 来测试指示我们正在读取的 table 的值。

我们的解码器具有单一一致的类型很重要,这意味着我们需要将可能的结果表示为求和类型。

-- represents the different possible tables
type TableEntry
    = ModelTableEntry ModelTableFields
    | UserTableEntry  UserTableFields
    | ... 

-- we will use this alias as a constructor with `Decode.map3`
type alias ModelTableFields =
    { id       : Int
    , model    : String
    , appLabel : String
    }

type alias UserTableFields =
    { id : Int
    , ...
    }

tableContentDecoder : Decoder (List TableEntry)
tableContentDecoder =
    Decode.value 
        |> Decode.andThen 
            \value ->
                let
                    tryAt field = 
                        Decode.decodeValue
                            (Decode.at ["result"] <| 
                                Decode.list <|
                                Decode.at [field] Decode.string)
                            value
                in  
                    -- check the results of various attempts and use
                    -- the appropriate decoder based on results
                    case ( tryAt "model", tryAt "name", ... ) of
                        ( Ok _, _, ... ) ->
                            decodeModelTable

                        ( _, Ok _, ... ) ->
                            decodeUserTable

                        ...

                        (_, _, ..., _ ) ->
                            Decode.fail "I don't know what that was!"

-- example decoder for ModelTableEntry
-- Others can be constructed in a similar manner but, you might
-- want to use NoRedInk/Json.Decode.Pipline for more complex data
decodeModel : Decoder (List TableEntry)
decodeModel  =
    Decode.list <|
       Decode.map3 
           (ModelTableEntry << ModelTableFields)
           (Decode.field "id" Decode.int)
           (Decode.field "model" Decode.string)
           (Decode.field "app_label" Decode.string) 

decodeUser : Decoder (List TableEntry)
decodeUser = 
    ...

可以公平地说,这比大多数其他语言让您解析的工作要多得多 JSON。但是,这样做的好处是能够使用外部数据而不必担心异常。

一种思考方式是,Elm 让您预先完成所有工作。其他语言可能会让您起床和 运行 更快,但是,做更少的事情来帮助您实现 stable。

我不知道如何让 Decode.dict 工作,所以我更改了 Json 并拆分了列和结果:

data={
    'columns': [column.name for column in cursor.description],
    'results': [[str(column) for column in record] for record in cursor.fetchall()]
}

为了简单起见,我还必须将所有结果转换为字符串。 Json 例如 'id': "1"

这样 Json 完成后,Elm 代码就非常简单了:

type alias QueryResult =
    { columns : List String, results : List (List String) }

tableContentDecoder : Decode.Decoder QueryResult
tableContentDecoder =
    Decode.map2
        QueryResult
        (Decode.field "columns" (Decode.list Decode.string))
        (Decode.field "results" (Decode.list (Decode.list Decode.string)))