Numpy FFT 和 MATLAB FFT 不一致

Question

我有一组值，例如：

array([[ 0.87494659],
   [-0.73138314],
   [ 0.87494659],

在 Matlab 中，我执行 fft 和归一化： Ifft = fft(arrayvalues,nfft)/nfft;

输出： -0.0109 + 0.0000i 0.0141 - 0.0073i 0.0166 - 0.0010i

但是当我尝试在 numpy 中执行此操作时：

np.fft.fft(arrayvalues)

我得到输出：

array([[ 0.87494659+0.j],
   [-0.73138314+0.j],
   [ 0.87494659+0.j],

显然这是错误的。我知道来自 MATLAB 的值是正确的，但我不确定为什么 numpy 没有给我正确的值。

Answer 1

我找到了问题所在。我将 csv 文件中的值读取到变量中。我正在这样做： arrayvalues=values[:,[0]] 但我将其更改为 arrayvalues=values[:,0] 现在可以使用了

Numpy FFT and MATLAB FFT don't agree