虹膜数据集是否被视为图像的提取特征数据集？

Question

我有 nn 需要在图像上进行训练和测试。我知道当我想在 Image 上训练 nn 时，我应该提取特征。据此，我可以将 https://archive.ics.uci.edu/ml/datasets/iris 上提供的 Iris 数据集视为具有提取特征的图像数据集并在其上训练 nn 吗？ 换句话说，任何人都可以对我说 "no you didn't train your nn on images"

感谢帮助

Answer 1

当你想训练你的神经网络时，你必须：

1. 预处理您的数据图像，以便"clean"您的数据集
2. 决定你要提取哪些特征（这是一个非常困难的任务，因为你必须决定哪些特征与识别相关，哪些不相关。这段话已经在 Iris 数据集中完成）
3. 继续训练和测试您的神经网络

所以，如果你看第二个，你会发现 Iris 数据集不是图像数据集。但是，它具有许多可用于训练神经网络的功能。

所以问题是： 您想从图像中提取哪些特征来训练您的神经网络？

如果答案是：Iris 数据集中已经提取的特征（萼片数量、萼片宽度等），那么您可以继续训练您的神经网络。

如果答案是：我想直接在图像上提取特征，那你就得研究这一步了。