Python 3 单元测试中的 ResourceWarning 未关闭套接字

ResourceWarning unclosed socket in Python 3 Unit Test

我正在修改一些代码以在 Python 2Python 3 之间兼容,但在单元测试输出中观察到警告。

/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/3.6/lib/python3.6/unittest/case.py:601:
    ResourceWarning: unclosed socket.socket fd=4,
    family=AddressFamily.AF_INET, type=SocketKind.SOCK_STREAM, proto=6,
    laddr=('1.1.2.3', 65087), raddr=('5.8.13.21', 8080)

一项小研究确定,requests and boto3.

等热门图书馆也发生了这种情况

我可以忽略警告或 filter it completely. If was my service, I could set the connection: close header in my response (link)。

这是一个显示 Python 3.6.1 中的警告的示例:

app.py

import requests

class Service(object):
    def __init__(self):
        self.session = requests.Session()

    def get_info(self):
        uri = 'http://api.stackexchange.com/2.2/info?site=Whosebug'
        response = self.session.get(uri)
        if response.status_code == 200:
            return response.json()
        else:
            response.raise_for_status()

    def __del__(self):
        self.session.close()

if __name__ == '__main__':
    service = Service()
    print(service.get_info())

test.py

import unittest

class TestService(unittest.TestCase):
    def test_growing(self):
        import app
        service = app.Service()
        res = service.get_info()
        self.assertTrue(res['items'][0]['new_active_users'] > 1)


if __name__ == '__main__':
    unittest.main()

是否有更好/正确的方法来管理会话,使其明确关闭而不依赖于 __del__() 导致此类警告。

感谢您的帮助。

__del__ 中使用拆卸逻辑可能会使您的程序不正确或更难推理,因为无法保证何时调用该方法,可能会导致您收到警告。有几种方法可以解决这个问题:

1) 暴露一个关闭session的方法,在测试中调用tearDown

unittesttearDown 方法允许您定义一些代码,这些代码将在每次测试后成为 运行。即使测试失败或出现异常,使用此挂钩关闭会话也会起作用,这很好。

app.py

import requests

class Service(object):

    def __init__(self):
        self.session = requests.Session()

    def get_info(self):
        uri = 'http://api.stackexchange.com/2.2/info?site=Whosebug'
        response = self.session.get(uri)
        if response.status_code == 200:
            return response.json()
        else:
            response.raise_for_status()

    def close(self):
        self.session.close()

if __name__ == '__main__':
    service = Service()
    print(service.get_info())
    service.close()

test.py

import unittest
import app

class TestService(unittest.TestCase):

    def setUp(self):
        self.service = app.Service()
        super().setUp()

    def tearDown(self):
        self.service.close()

    def test_growing(self):
        res = self.service.get_info()
        self.assertTrue(res['items'][0]['new_active_users'] > 1)

if __name__ == '__main__':
    unittest.main()

2) 使用上下文管理器

A context manager 也是一种非常有用的明确定义范围的方法。在前面的示例中,您必须确保 .close() 在每个调用站点都被正确调用,否则您的资源将泄漏。使用上下文管理器,即使在上下文管理器的范围内出现异常,也会自动处理。

在解决方案 1) 的基础上构建,您可以定义额外的魔术方法(__enter____exit__),以便您的 class 与 with 语句一起使用。

注意:这里的好处是此代码还支持解决方案 1) 中的用法,带有显式 .close(),如果上下文管理器由于某种原因不方便,这可能很有用.

app.py

import requests

class Service(object):

    def __init__(self):
        self.session = requests.Session()

    def __enter__(self):
        return self

    def get_info(self):
        uri = 'http://api.stackexchange.com/2.2/info?site=Whosebug'
        response = self.session.get(uri)
        if response.status_code == 200:
            return response.json()
        else:
            response.raise_for_status()

    def close(self):
        self.session.close()

    def __exit__(self, exc_type, exc_value, traceback):
        self.close()

if __name__ == '__main__':
    with Service() as service:
        print(service.get_info())

test.py

import unittest

import app

class TestService(unittest.TestCase):

    def test_growing(self):
        with app.Service() as service:
            res = service.get_info()
        self.assertTrue(res['items'][0]['new_active_users'] > 1)

if __name__ == '__main__':
    unittest.main()

根据您的需要,您可以使用 setUp/tearDown 和上下文管理器中的任一个或组合使用,并摆脱该警告,并在您的资源中进行更明确的资源管理代码!

如果您不太在意警告,这是最好的解决方案

只需导入 warnings 并在您的驱动程序启动的位置添加此行 -

import warnings

warnings.filterwarnings(action="ignore", message="unclosed", category=ResourceWarning)