意外的 time.sleep() 行为

Question

最近，在创建一个最后等待时间很短的循环时，我运行在快速连续使用时出现 time.sleep() 的意外行为。

我使用这段代码进一步研究了我的问题

import time
import statistics

def average_wait(func):
    waits=[]
    loops=0

    while loops<1000:
            start=time.time()
            func(1/1000)
            waits.append(time.time()-start)
            loops+=1
    print(waits)
    print("Average wait for 0.001: {}".format(statistics.mean(waits)))

average_wait(time.sleep)

这个函数通常 returns 大约 0.0013，这比只调用 time.sleep() 一次准确很多倍，通过查看 waits 列表进一步检查这个问题，我发现 time.sleep() 实际睡眠的时间要么几乎完全正确，要么几乎恰好是时间的两倍。

这是来自 waits 的示例： [0.0010008811950683594, 0.0020041465759277344, 0.0009999275207519531, 0.0019621849060058594, 0.0010418891906738281]

这种行为有什么原因吗？可以采取什么措施来避免这种情况？

Answer 1

来自time.time() documentation：

Note that even though the time is always returned as a floating point number, not all systems provide time with a better precision than 1 second.

精度取决于平台。此外，它会产生挂钟时间，并且您的进程从来不是现代 OS 上唯一的进程运行，其他进程也有时间处理和因此，您会在自己的流程中看到时间上的变化。

该模块提供不同的时钟，精度更高，有些是针对每个进程的。请参阅 time.get_clock_info() function to see what precision they offer. Note time.process_time() 提供每个进程的时间但不包括睡眠时间。

接下来，time.sleep() 也不会在确切的时间跨度内睡觉；再次来自 relevant documentation:

[T]he suspension time may be longer than requested by an arbitrary amount because of the scheduling of other activity in the system.

它也受制于 OS 调度。

这些影响加起来很容易达到您在实验中看到的毫秒时间变化。所以这不是睡眠时间的翻倍；即使您为 time.sleep() 使用不同的值，您仍然会看到与请求时间的类似偏差。

意外的 time.sleep() 行为

Unexpected time.sleep() behaviour

python

performance

time

sleep

python-3.x