pandas pivot_table：aggfunc参数值&引号

Question

这两行代码只是传递的参数值不同。我不清楚的是为什么在第一种情况 ("count") 中我们需要引号，而在第二种情况 (len) 中不需要引号。

by_weekday1 = users.pivot_table(index='weekday', aggfunc='count')

by_weekday2 = users.pivot_table(index='weekday', aggfunc=len)

提前致谢！

Answer 1

您只能将 Numpy 或 Pandas 方法（换句话说，Pandas 认为是内置 [for Pandas] 的函数）指定为字符串（在引号中），否则它是一个函数（它也可以是一个 numpy 函数）：

users.pivot_table(index='weekday', aggfunc='sum')

类似于：

users.pivot_table(index='weekday', aggfunc=np.sum)

更新：

这是一个 excerpt from the source files:

def _python_agg_general(self, func, *args, **kwargs):
    func = self._is_builtin_func(func)
    ...

其中 _is_builtin_func() defined as follows:

def _is_builtin_func(self, arg):
    """
    if we define an builtin function for this argument, return it,
    otherwise return the arg
    """
    return SelectionMixin._builtin_table.get(arg, arg)

pandas pivot_table：aggfunc参数值&引号

pandas pivot_table: aggfunc parameter value & quotation marks

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