Octave：如何向量化这个函数？

Question

这个函数的这些for循环可以向量化吗？

function [sta]=bootstrap(data,N,p)
rand('state', sum(100*clock));
n=length(data);
n1=round(prctile(1:n,(100-p)/2));
n2=round(prctile(1:n,p/2+50));
for i=1:N
    choose=round(((n-1)*rand(1,n))+1);
    for j=n1:n2
        sample(j-n1+1,1)=data(choose(j));
    end
sta(i)=mean(sample);
end

Answer 1

可以，请尝试用以下代码替换您的循环：

choose=round(((n-1)*rand(N,n))+1); sample(:,(n1:n2)-n1+1,1)=data(choose(:,n1:n2)); sta=mean(sample');

关键是你应该用你在 for 块中为它们分配的向量替换 i 和 j。

Octave：如何向量化这个函数？

Octave: How can I vectorize this function?

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