PySpark：如何获取数据框中列的最大绝对值？
PySpark: how to get the maximum absolute value of a column in a data frame?
假设我有
+----+---+
| v1| v2|
+----+---+
|-1.0| 0|
| 0.0| 1|
| 1.0| 2|
|-2.0| 3|
+----+---+
我想获得列 v1 的最大绝对值，即 2.0。谢谢！
将 agg 与 max 和 pyspark.sql.functions 中的 abs 结合使用：
import pyspark.sql.functions as F
df.agg(F.max(F.abs(df.v1))).first()[0]
# 2
假设我有
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| v1| v2|
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|-1.0| 0|
| 0.0| 1|
| 1.0| 2|
|-2.0| 3|
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我想获得列 v1 的最大绝对值，即 2.0。谢谢！
将 agg 与 max 和 pyspark.sql.functions 中的 abs 结合使用：
import pyspark.sql.functions as F
df.agg(F.max(F.abs(df.v1))).first()[0]
# 2