将计算值保存在同一个worker中的worker中，以及worker之间的任务请求
Saving the computed value in a worker within the same worker and task requesting between workers
我已经开始使用 ParallelDataTransfer.jl 库（https://github.com/ChrisRackauckas/ParallelDataTransfer.jl) which is based on the solution given in Julia: How to copy data to another processor in Julia 我遇到了几个问题，如下所列：
1-如何使用自己的局部变量对工人执行计算？例如，让我们使用 "sendto(2,x=pi)" 在进程 2 上定义 "x=pi"，现在如何在进程 2 上执行函数 "sin(x)" 并将结果放入也存在于进程中的变量 "y" 2？ （注意当 运行 "@spawnat 2 y=sin(x) 时，变量 "y" 没有出现在进程 2 的范围内，进程 2 可以被 运行 "@spawnat 2 谁()")
2-在第一个问题之后，是否有可能一个工人（比如我）请求一个函数在另一个工人（比如j）上执行，使用工人j自己的局部变量，然后在工人i上获取结果？例如在上面的例子中，进程 3 如何请求进程 2 计算 "sin(x)"，其中 "x" 存在于进程 2 中，然后将结果发送到进程 3 中的变量 "z"？
根据 Keegan Lensink 在 Julia Channel 中的建议，这些工作可以做如下：
1-
在进程 2 上定义 x
sendto(2, x = pi)
计算 2 上的表达式，并将结果存储在 Main
@fetchfrom 2 eval(Main, :(y = sin(x)))
通过询问 y
检查它是否有效
@fetchfrom 2 y
2-
进程 3 要求 2 评估 y = sin(x)，然后在 3 的模块 Main
中将 y 分配给 z
@spawnat 3 eval(Main, :(z = eval(:(@fetchfrom 2 eval(Main, :(y = sin(x)))))))
@fetchfrom 3 z
我已经开始使用 ParallelDataTransfer.jl 库（https://github.com/ChrisRackauckas/ParallelDataTransfer.jl) which is based on the solution given in Julia: How to copy data to another processor in Julia 我遇到了几个问题，如下所列：
1-如何使用自己的局部变量对工人执行计算？例如，让我们使用 "sendto(2,x=pi)" 在进程 2 上定义 "x=pi"，现在如何在进程 2 上执行函数 "sin(x)" 并将结果放入也存在于进程中的变量 "y" 2？ （注意当 运行 "@spawnat 2 y=sin(x) 时，变量 "y" 没有出现在进程 2 的范围内，进程 2 可以被 运行 "@spawnat 2 谁()")
2-在第一个问题之后，是否有可能一个工人（比如我）请求一个函数在另一个工人（比如j）上执行，使用工人j自己的局部变量，然后在工人i上获取结果？例如在上面的例子中，进程 3 如何请求进程 2 计算 "sin(x)"，其中 "x" 存在于进程 2 中，然后将结果发送到进程 3 中的变量 "z"？
根据 Keegan Lensink 在 Julia Channel 中的建议，这些工作可以做如下：
1-
在进程 2 上定义 x
sendto(2, x = pi)
计算 2 上的表达式，并将结果存储在 Main
@fetchfrom 2 eval(Main, :(y = sin(x)))
通过询问 y
检查它是否有效@fetchfrom 2 y
2-
进程 3 要求 2 评估 y = sin(x)，然后在 3 的模块 Main
y 分配给 z
@spawnat 3 eval(Main, :(z = eval(:(@fetchfrom 2 eval(Main, :(y = sin(x)))))))
@fetchfrom 3 z