Tableau - 筛选维度内的最大日期
Tableau - Filter on maximum date within dimension
我的数据结构如下:
| Node | Update Datetime | Measure Values |
|------|-----------------|----------------|
| A | 2018-01-01 | 1 |
| A | 2018-01-05 | 3 |
| A | 2018-01-06 | 4 |
| B | 2018-01-02 | 2 |
| B | 2018-01-03 | 4 |
nodes
随着时间的推移而更新,measure values
显示数据输入时节点的值,这意味着仅在日期范围内过滤会夸大节点的值。该报告需要响应,否则我会在 sql 中执行此操作,但就目前而言,我需要能够仅保留每个节点中包含最大 datetime
值的行,在整个数据集在一般日期 window.
过滤
我认为创建详细级别 (LOD) 计算字段并将其用作过滤器是实现所需过滤器的最干净、最快捷的方法。
请参阅此处的选项 2 -- http://kb.tableau.com/articles/howto/setting-default-date-to-most-recent-date-on-a-quick-filter?lang=en
如果这不起作用,请告诉我。
(仅供参考,Tableau 社区论坛是 Tableau 问题的另一个资源。我同时使用这两个站点)
我的数据结构如下:
| Node | Update Datetime | Measure Values |
|------|-----------------|----------------|
| A | 2018-01-01 | 1 |
| A | 2018-01-05 | 3 |
| A | 2018-01-06 | 4 |
| B | 2018-01-02 | 2 |
| B | 2018-01-03 | 4 |
nodes
随着时间的推移而更新,measure values
显示数据输入时节点的值,这意味着仅在日期范围内过滤会夸大节点的值。该报告需要响应,否则我会在 sql 中执行此操作,但就目前而言,我需要能够仅保留每个节点中包含最大 datetime
值的行,在整个数据集在一般日期 window.
我认为创建详细级别 (LOD) 计算字段并将其用作过滤器是实现所需过滤器的最干净、最快捷的方法。
请参阅此处的选项 2 -- http://kb.tableau.com/articles/howto/setting-default-date-to-most-recent-date-on-a-quick-filter?lang=en
如果这不起作用,请告诉我。
(仅供参考,Tableau 社区论坛是 Tableau 问题的另一个资源。我同时使用这两个站点)