R：最佳实践 - dplyr 和 odbc multi table 操作（取自 SQL）

Question

假设您的 tables 存储在 SQL 服务器数据库中，并且您想要执行多个 table 操作，即从中加入多个 tables相同的数据库。

以下代码可以交互并从 SQL 服务器接收数据：

library(dplyr)
library(odbc)
con <- dbConnect(odbc::odbc(),
                 .connection_string = "Driver={SQL Server};Server=.;Database=My_DB;")

Table1 <- tbl(con, "Table1")
Table1 # View glimpse of Table1

Table2 <- tbl(con, "Table2")
Table2 # View glimpse of Table2

Table3 <- tbl(con, "Table3")

但是，使用 相同的 连接检索了一些结果，最终出现以下错误：

Error: [Microsoft][ODBC SQL Server Driver]Connection is busy with results for another hstmt

我目前的谷歌搜索技能让我得到了后端不支持多个活动结果集 (MARS) 的答案 - 我想超过 2 个活动结果集是最大值吗？（后端是 DBI 和 odbc）

所以，我的问题是：如果我想从 SQL 数据库的多个 table 中收集数据，最佳做法是什么？

为每个table打开一个连接?
主动关闭连接，下次再打开table?
后台是否支持MARS解析为连接串？

Answer 1

为了建立一个可以容纳多个结果集的连接，我很幸运地使用了以下连接代码：

con <- DBI::dbConnect(odbc::odbc(),
                      Driver = "SQL Server Native Client 11.0",
                      Server = "my_host",
                      UID = rstudioapi::askForPassword("Database UID"),
                      PWD = rstudioapi::askForPassword("Database PWD"),
                      Port = 1433,
                      MultipleActiveResultSets = "True",
                      Database = my_db)

最重要的是，我发现新的 pool-package 可以完成这项工作：

pool <- dbPool(odbc::odbc(),
                      Driver = "SQL Server Native Client 11.0",
                      Server = "my_host",
                      UID = rstudioapi::askForPassword("Database UID"),
                      PWD = rstudioapi::askForPassword("Database PWD"),
                      Port = 1433,
                      MultipleActiveResultSets = "True",
                      Database = my_db)

它比 DBI 连接更快更稳定，但是，一个小缺点是数据库不会在连接选项卡中弹出以便于参考。

对于这两种方法，记得在完成后关闭 connection/pool。对于 DBI 方法，其：

dbDisconnect(con)

而池方法通过调用关闭：

poolClose(pool)

R：最佳实践 - dplyr 和 odbc multi table 操作（取自 SQL）

R: Best Practices - dplyr and odbc multi table actions (retrieved from SQL)

sql-server

odbc

r

dplyr

dbplyr