在 GNU/Octave 中乘以 3D 矩阵的最佳方法
Optimal way to multiply 3D matrices in GNU/Octave
我们有一个 50x50x3 矩阵 i 从 PNG 文件中加载了 imread，由 0 和 1 (fore/background) 组成。图像将使用给定颜色着色，向量 c 由 [0,1] (RGB) 中的 1x3 数字组成，导致 c(k) 替换 i(:,:,k) 中的 1（k in [1...3])，并保持 0 不变。
用最少的计算时间对这些变量执行此操作（某种矩阵乘法）的表达式是什么？
首先将 c 重塑为 1x1x3 数组：
c = reshape(c,1,1,3);
接下来，进行逐点乘法。 Octave（和最新的 MATLAB 一样）进行隐式单例扩展（又名广播）：
i = i .* c;
我们有一个 50x50x3 矩阵 i 从 PNG 文件中加载了 imread，由 0 和 1 (fore/background) 组成。图像将使用给定颜色着色，向量 c 由 [0,1] (RGB) 中的 1x3 数字组成，导致 c(k) 替换 i(:,:,k) 中的 1（k in [1...3])，并保持 0 不变。
用最少的计算时间对这些变量执行此操作（某种矩阵乘法）的表达式是什么？
首先将 c 重塑为 1x1x3 数组：
c = reshape(c,1,1,3);
接下来，进行逐点乘法。 Octave（和最新的 MATLAB 一样）进行隐式单例扩展（又名广播）：
i = i .* c;