动态绘制 n 个图

Question

我正在编写测量程序，matplotlib 用于显示获得的测量值。我想出了如何为单个地块做到这一点，即

x=[0,1,2]
y=[3,5,7]
set_xdata(x)
set_ydata(y)

每次 x 和 y 改变时，我调用 set_xdata 和 set_ydata 并刷新图表。

但是，我想根据单个 x 值动态绘制 n y 值，即

x=[0,1,2]
y=[[3,5,7],[4,6,8],[5,7,9]]

知道 n（y 图的数量）是否可以做到这一点？

编辑：

我对两件事感兴趣：

如何在每次数据更改时只刷新多图数据而不是完全重绘图？
matplotlib 是否支持针对单个 X 数据绘图的多个 Y 数据？

Answer 1

简而言之：您必须为每个 "plot" 创建一个 Line2D 实例。稍微详细一点：

就像你用单行做的那样，你也可以用多行做同样的事情：

import matplotlib.pyplot as plt

# initial values
x = [0,1,2]
y = [[3,5,7],[4,6,8],[5,7,9]]

# create the line instances and store them in a list
line_objects = list()
for yi in y:
    line_objects.extend(plt.plot(x, yi))

# new values with which we want to update the plot
x = [1,2,3]
y = [[4,6,8],[5,7,9],[6,8,0]]

# update the y values dynamically (without recreating the plot)        
for yi, line_object in zip(y, line_objects):
    line_object.set_xdata(x)
    line_object.set_ydata(yi)

不是真的。但是，您可以通过一次调用 plot:
创建多个 Line2D 对象
```
line_objects = plt.plot(x, y[0], x, y[1], x, y[2])
```
这也是为什么 plot 总是 returns 一个列表。

编辑：

如果您必须经常这样做，使用辅助函数可能会有所帮助：

例如：

def plot_multi_y(x, ys, ax=None, **kwargs):
    if ax is None:
        ax = plt.gca()
    return [ax.plot(x, y, **kwargs)[0] for y in ys]

def update_multi_y(line_objects, x, ys):
    for y, line_object in zip(ys, line_objects):
        line_object.set_xdata(x)
        line_object.set_ydata(y)

那么你可以使用：

# create the lines
line_objects = plot_multi_y(x, y)

#update the lines
update_multi_y(line_objects, x, y)

动态绘制 n 个图

Drawing dynamically n plots

python

plot

matplotlib

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