R 从数据框生成 bins

Question

我需要根据一列的值从 data.frame 生成 bin。我已经尝试了 "cut" 函数。

例如：我想在数据框中的 "AirTDay" 列中创建气温值箱：

AirTDay (oC)    
8.16           
10.88          
5.28

19.82
23.62
13.14


28.84
32.21
17.44
31.21

我需要 bin 间隔来包括从初始值开始 2 摄氏度范围内的所有值（即 8-9.99、10-11.99、12-13.99...），并用平均值标记范围（即 9.5、10.5、12.5...），并尊重空白单元格，在 bins 列中返回 "NA"。

输出应如下所示：

Air_T (oC)    TBins 
8.16          8.5 
10.88         10.5 
5.28          NA 
              NA
19.82         20.5
23.62         24.5
13.14         14.5
              NA
              NA
28.84         28.5
32.21         32.5
17.44         18.5
31.21         32.5

我已经达到了：

setwd('C:/Users/xxx') 

temp_data <- read.csv("temperature.csv", sep = ",", header = TRUE)
TAir <- temp_data$AirTDay

Tmin <- round(min(TAir, na.rm = FALSE), digits = 0) # is start at minimum value
Tmax <- round(max(TAir, na.rm = FALSE), digits = 0)  
int <- 2 # bin ranges 2 degrees
mean_int <- int/2

int_range <- seq(Tmin, Tmax + int, int) # generate bin sequence 
bin_label <- seq(Tmin + mean_int, Tmax + mean_int, int) # generate labels

temp_data$TBins <- cut(TAir, breaks = int_range, ordered_result = FALSE, labels = bin_label)

输出 table 看起来是正确的，但出于某种原因，它显示了一个连续的附加列，移动了列名称，并折叠了所有值以消除空白单元格。像这样：

Air_T (oC)    TBins 
    1         8.16          8.5 
    2         10.88         10.5 
    3         5.28          NA 
    4         19.82         20.5
    5         23.62         24.5
    6         13.14         14.5
    7         28.84         28.5
    8         32.21         32.5
    9         17.44         18.5
   10         31.21         32.5

关于我在哪里失败以及如何解决它有什么想法吗？

Answer 1

v<-ceiling(max(dat$V1,na.rm=T))
breaks<-seq(8,v,2)
labels=seq(8.5,length.out=length(s)-1,by=2)
transform(dat,Tbins=cut(V1,breaks,labels))
      V1 Tbins
1   8.16   8.5
2  10.88  10.5
3   5.28  <NA>
4     NA  <NA>
5  19.82  18.5
6  23.62  22.5
7  13.14  12.5
8     NA  <NA>
9     NA  <NA>
10 28.84  28.5
11 32.21  <NA>
12 17.44  16.5
13 31.21  30.5

这个结果遵循给定的逻辑：我们有

paste(seq(8,v,2),seq(9.99,v,by=2),sep="-")
 [1] "8-9.99"   "10-11.99" "12-13.99" "14-15.99" "16-17.99" "18-19.99" "20-21.99"
 [8] "22-23.99" "24-25.99" "26-27.99" "28-29.99" "30-31.99"

从这里我们可以看出 19.82 将位于 18 和 20 之间，因此给定值 18.5，类似于 10.88 位于 10-11.99 因此赋值为 10.5

R 从数据框生成 bins

R generate bins from a data frame respecting blanks

r

bins

na