PySpark:调用 o51.showString 时出错。没有名为 XXX 的模块

PySpark: An error occurred while calling o51.showString. No module named XXX

我的pyspark版本是2.2.0。我遇到了一个 st运行ge 问题。我尝试将其简化如下。文件结构:

|root
|-- cast_to_float.py
|-- tests
    |-- test.py

cast_to_float.py,我的代码:

from pyspark.sql.types import FloatType
from pyspark.sql.functions import udf

def cast_to_float(y, column_name):
    return y.withColumn(column_name, y[column_name].cast(FloatType()))

def cast_to_float_1(y, column_name):
    to_float = udf(cast2float1, FloatType())
    return y.withColumn(column_name, to_float(column_name))

def cast2float1(a):
    return 1.0

test.py中:

from pyspark.sql import SparkSession
import os
import sys
parentPath = os.path.abspath('..')
if parentPath not in sys.path:
    sys.path.insert(0, parentPath)

from cast_to_float import *
spark = SparkSession.builder.appName("tests").getOrCreate()
df = spark.createDataFrame([
            (1, 1),
            (2, 2),
            (3, 3),
        ], ["ID", "VALUE"])
df1 = cast_to_float(df, 'ID')
df2 = cast_to_float_1(df, 'ID')

df1.show()
df1.printSchema()
df2.printSchema()
df2.show()

然后我 运行 测试文件夹中的测试,我收到错误消息,它来自最后一行,说:

+---+-----+
| ID|VALUE|
+---+-----+
|1.0|    1|
|2.0|    2|
|3.0|    3|
+---+-----+

root
 |-- ID: float (nullable = true)
 |-- VALUE: long (nullable = true)

root
 |-- ID: float (nullable = true)
 |-- VALUE: long (nullable = true)

    Py4JJavaError                             Traceback (most recent call last)
<ipython-input-4-86eb5df2f917> in <module>()
     19 df1.printSchema()
     20 df2.printSchema()
---> 21 df2.show()
...
Py4JJavaError: An error occurred while calling o257.showString.
...
ModuleNotFoundError: No module named 'cast_to_float'
...

好像是导入了cast_to_float,不然我连df1都弄不出来

如果我把test.pycast_to_float.py放在同一个目录下,运行放在那个目录下就OK了。有任何想法吗?谢谢!


我用了@user8371915 __file__的方法,发现在root文件夹里运行就可以了

就目前而言,结果将取决于您调用脚本的工作目录。

如果您是根用户,这将添加其父项。您应该使用相对于 __file__ 的路径(参见 what does the __file__ variable mean/do?):

parentPath = os.path.join(
    os.path.abspath(os.path.dirname(__file__)), 
    os.path.pardir
)

但我会建议使用正确的包结构。

:

这仅涵盖本地模式和驱动程序路径,即使在本地模式下,worker 路径也不受驱动程序路径的影响。

要处理执行程序路径(更改后您会得到执行程序异常),您仍应将模块分发给工作人员

spark = SparkSession.builder.appName("tests").getOrCreate()
spark.sparkContext.addPyFile("/path/to/cast_to_float.py")