R - 使用最小函数聚合变量并查找与最小值相关的索引

Question

我有一个包含 3 列（ID、位置、值）的数据框。每个 ID 有多个 Positions 和 Values。我想为每个 ID 获取最小值 Value ，并且在同一个聚合中，获取值最小的位置。

例如：

Data <- data.frame(c("A","A","A","B","B"),c(10,2,4,1,6),c(0,5,4,3,1))

colnames(Data) <- c("ID","Position","Value")

# The result would be :
Data_min <- data.frame(c("A","B"),c(10,6),c(0,1)) 

# Aggregate function helps me getting the min value per ID : 
aggregate (Data$Value, list(Data$ID), min)

但我还没有找到如何获得与最小值相关的位置。我可以使用 which 函数来查找最小值，但我很确定有一种更聪明的方法可以做到这一点。

Answer 1

是这样的吗？

df = Data %>% 
   group_by(ID) %>% 
   summarize(Position=Position[Value==min(Value)],
             Value=min(Value))

Answer 2

考虑 ave 子集数据帧和 return 对应 Value 匹配的所有行：

Data[Data$Value == ave(Data$Value, Data$ID, FUN=min),]

#   ID Position Value
# 1  A       10     0
# 5  B        6     1

Answer 3

@Antonis summarise 答案的另一种方法是将此问题作为过滤过程来处理：

Data <- data.frame(c("A","A","A","B","B"),c(10,2,4,1,6),c(0,5,4,3,1))

colnames(Data) <- c("ID","Position","Value")

library(dplyr)

Data %>%
  group_by(ID) %>%
  filter(Value == min(Value)) %>%
  ungroup()

# # A tibble: 2 x 3
#   ID   Position Value
#   <fct>    <dbl> <dbl>
# 1 A        10.0   0   
# 2 B         6.00  1.00

R - 使用最小函数聚合变量并查找与最小值相关的索引

R - Aggregate variables with min function and find index related to the min value

r

min