Pandas 跳过 x 个刻度标签
Pandas skipping x tick labels
我有一个带有 15 个轴标签的图,Pandas 自动默认显示所有其他类别名称。如何让它显示所有 x 轴标签而不跳过项目?
rows = []
for x in range(0,14):
rows.append(['a',14-x])
df = pd.DataFrame(rows)
df = df.set_index(0)
df.plot(xticks=df.index)
您可以先定义轴,使用关键字 ax
创建绘图,然后使用 ax.set_xticks()
(http://matplotlib.org/api/axes_api.html):
手动设置刻度和刻度标签
import matplotlib.pyplot as plt
fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111)
rows = []
for x in range(0,14):
rows.append(['a',14-x])
df = pd.DataFrame(rows)
# df = df.set_index(0)
df.plot(ax=ax)
ax.set_xticks(df.index)
ax.set_xticklabels(list(df[0]))
我有一个带有 15 个轴标签的图,Pandas 自动默认显示所有其他类别名称。如何让它显示所有 x 轴标签而不跳过项目?
rows = []
for x in range(0,14):
rows.append(['a',14-x])
df = pd.DataFrame(rows)
df = df.set_index(0)
df.plot(xticks=df.index)
您可以先定义轴,使用关键字 ax
创建绘图,然后使用 ax.set_xticks()
(http://matplotlib.org/api/axes_api.html):
import matplotlib.pyplot as plt
fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111)
rows = []
for x in range(0,14):
rows.append(['a',14-x])
df = pd.DataFrame(rows)
# df = df.set_index(0)
df.plot(ax=ax)
ax.set_xticks(df.index)
ax.set_xticklabels(list(df[0]))