如何在配备 32 位 ARM 处理器 运行 Ubuntu 14.04 的 NVIDIA Tegra Jetson TK1 上安装 Docker？
How do I install Docker on an NVIDIA Tegra Jetson TK1 with a 32 bit ARM processor running Ubuntu 14.04?
Docker 仅支持 64 位 x86 Linux，但人们已经为使用 32 位 ARM 处理器的 Raspberry Pi 制作了图像。这些可以与 TK1 一起使用吗？我是 Docker 的新手。我正在尝试将 Jupyterhub 放在我的 TK1 上，以通过 Python.
的 Gnumpy 包利用 GPU
我正在努力实现与您的目标类似的目标。但是，我是"Work in Progress"，所以我会尽力而为，如果需要，我会在稍后进行一些编辑。
首先，docker.io 包（Ubuntu 发行版上的官方 Docker 包）位于 ports.ubuntu.com（这是 Jetson Tegra 的默认设置） K1).这意味着你可以 apt-get install docker.io，但它不会工作，因为内核还没有准备好。
听说内核比较有限，还好开发者专区有个大佬准备了不错的内核：
https://devtalk.nvidia.com/default/topic/823132/-customkernel-the-grinch-21-3-3-for-jetson-tk1-developed/
最后一个版本（昨天：2015 年 4 月 26 日）有一个有趣的事情：
Added Docker support: POSIX_MQUEUE, CGROUP_PERF, CFS_BANDWIDTH
... 应该启用 docker。我还没有测试最后一个版本，我打算尽快测试。
Docker 仅支持 64 位 x86 Linux，但人们已经为使用 32 位 ARM 处理器的 Raspberry Pi 制作了图像。这些可以与 TK1 一起使用吗？我是 Docker 的新手。我正在尝试将 Jupyterhub 放在我的 TK1 上，以通过 Python.
的 Gnumpy 包利用 GPU我正在努力实现与您的目标类似的目标。但是，我是"Work in Progress"，所以我会尽力而为，如果需要，我会在稍后进行一些编辑。
首先，docker.io 包（Ubuntu 发行版上的官方 Docker 包）位于 ports.ubuntu.com（这是 Jetson Tegra 的默认设置） K1).这意味着你可以 apt-get install docker.io，但它不会工作，因为内核还没有准备好。
听说内核比较有限，还好开发者专区有个大佬准备了不错的内核： https://devtalk.nvidia.com/default/topic/823132/-customkernel-the-grinch-21-3-3-for-jetson-tk1-developed/
最后一个版本（昨天：2015 年 4 月 26 日）有一个有趣的事情：
Added Docker support: POSIX_MQUEUE, CGROUP_PERF, CFS_BANDWIDTH
... 应该启用 docker。我还没有测试最后一个版本，我打算尽快测试。