我们可以直接使用 .fit_transform() 吗？
Can we use .fit_transform() directly?
from sklearn.preprocessing import MinMaxScaler()
scaler = MinMaxScaler()
我可以直接做吗：
scaled_data = scaler.fit_transform(mymatrix)
没有先做 scaler.fit(mymatrix)？
如果不是，为什么会这样？有什么不同？ scaler.fit_transform() 函数在转换之前不是已经计算了方差和平均值吗？
正如您在文档 here 中看到的那样，您可以，因为 fit_transform 首先执行 fit(), 然后它应用 transform().
from sklearn.preprocessing import MinMaxScaler()
scaler = MinMaxScaler()
我可以直接做吗：
scaled_data = scaler.fit_transform(mymatrix)
没有先做 scaler.fit(mymatrix)？
如果不是，为什么会这样？有什么不同？ scaler.fit_transform() 函数在转换之前不是已经计算了方差和平均值吗？
正如您在文档 here 中看到的那样，您可以，因为 fit_transform 首先执行 fit(), 然后它应用 transform().