从 scikit KNeighborsClassifier 打印最近邻居的标签？
Print labels of the nearest neighbours from scikit KNeighborsClassifier?
我正在使用 KNeighborsClassifier 算法训练我的数据，如下所示：
knn_clf = neighbors.KNeighborsClassifier(n_neighbors=3,
algorithm="ball_tree", weights='distance')
我从以下位置获得了数据的最近 3 个邻居：
closest_distances = knn_clf.kneighbors(faces_encodings, n_neighbors=3)
print(closest_distances) #printouts: (array([[0.1123 , 0.29189484, 0.312]]
我想 link 这 3 个最近邻与标签的距离。有任何想法吗 ？
我的训练数据：X:[0.1,0.2,0.3,0.4,0.5] y:[一、二、三、四、五]。如果我给出预测（0.2），我如何 link 找到的距离的标签为二、三、四？
谢谢，
您不应该像您那样将 knn_clf.kneighbors 分配给单个变量 closest_distances； kneighbors 方法 returns two variables:
Returns:
dist : array
Array representing the lengths to points, only present if return_distance=True
ind : array
Indices of the nearest points in the population matrix.
所以，你应该给
closest_distances, indices = knn_clf.kneighbors(faces_encodings, n_neighbors=3)
并且 indices 变量将包含所需的索引。
我正在使用 KNeighborsClassifier 算法训练我的数据，如下所示：
knn_clf = neighbors.KNeighborsClassifier(n_neighbors=3,
algorithm="ball_tree", weights='distance')
我从以下位置获得了数据的最近 3 个邻居：
closest_distances = knn_clf.kneighbors(faces_encodings, n_neighbors=3)
print(closest_distances) #printouts: (array([[0.1123 , 0.29189484, 0.312]]
我想 link 这 3 个最近邻与标签的距离。有任何想法吗 ？
我的训练数据：X:[0.1,0.2,0.3,0.4,0.5] y:[一、二、三、四、五]。如果我给出预测（0.2），我如何 link 找到的距离的标签为二、三、四？
谢谢，
您不应该像您那样将 knn_clf.kneighbors 分配给单个变量 closest_distances； kneighbors 方法 returns two variables:
Returns:
dist : array
Array representing the lengths to points, only present if return_distance=True
ind : array
Indices of the nearest points in the population matrix.
所以，你应该给
closest_distances, indices = knn_clf.kneighbors(faces_encodings, n_neighbors=3)
并且 indices 变量将包含所需的索引。