如何一起使用 omp parallel for 和 omp simd？

Question

我想测试 #pragma omp parallel for 和 #pragma omp simd 的简单矩阵加法程序。当我分别使用它们时，我没有收到任何错误，而且看起来还不错。但是，我想测试使用它们两者可以获得多少性能。如果我在外部循环之前使用 #pragma omp parallel for 并在内部循环之前使用 #pragma omp simd 我也不会出错。当我在外循环之前同时使用它们时会发生错误。我在运行时间而不是编译时间得到一个错误。 ICC 和 GCC return 错误但 Clang 没有。可能是因为 Clang regect 并行化。在我的实验中，Clang 不会并行化并且运行程序只有一个线程。

程序在这里：

#include <stdio.h>
//#include <x86intrin.h>
#define N 512
#define M N

int __attribute__(( aligned(32))) a[N][M],
    __attribute__(( aligned(32))) b[N][M],
    __attribute__(( aligned(32))) c_result[N][M];

int main()
{
    int i, j;
    #pragma omp parallel for
    #pragma omp simd
    for( i=0;i<N;i++){
        for(j=0;j<M;j++){
            c_result[i][j]= a[i][j] + b[i][j];
        }
    }

    return 0;
}

错误为：国际商会：

IMP1.c(20): error: omp directive is not followed by a parallelizable for loop #pragma omp parallel for ^

compilation aborted for IMP1.c (code 2)

海湾合作委员会：

IMP1.c: In function ‘main’:

IMP1.c:21:10: error: for statement expected before ‘#pragma’ #pragma omp simd

因为在我的其他睾丸中 pragma omp simd for outer loop 获得更好的性能我需要把它放在那里（不是吗？）。

平台：英特尔酷睿 i7 6700 HQ、Fedora 27

经过测试的编译器：ICC 18、GCC 7.2、Clang 5

编译器命令行：

icc -O3 -qopenmp -xHOST -no-vec

gcc -O3 -fopenmp -march=native -fno-tree-vectorize -fno-tree-slp-vectorize

clang -O3 -fopenmp=libgomp -march=native -fno-vectorize -fno-slp-vectorize

Answer 1

来自 OpenMP 4.5 规范：

2.11.4 Parallel Loop SIMD Construct

The parallel loop SIMD construct is a shortcut for specifying a parallel construct containing one loop SIMD construct and no other statement.

The syntax of the parallel loop SIMD construct is as follows:

#pragma omp parallel for simd ...

你也可以这样写：

#pragma omp parallel
{
   #pragma omp for simd
   for ...
}

如何一起使用 omp parallel for 和 omp simd？

How to use omp parallel for and omp simd together?

c

parallel-processing

x86

simd

openmp