寻求有关 "running" Tensorflow 模型的说明

Question

从 Tensorflow 的文档中，似乎有大量选项可用于 "running"、使用 Tensorflow 模型进行服务、测试和预测。我制作了一个与 MNIST 非常相似的模型，它输出图像的分布。 对于初学者，拍摄一张或几张图像并通过模型发送它们以获得输出预测的最简单方法是什么？它主要用于实验目的。对不起，如果这太多余了，但我所有的研究都让我想到了很多不同的方法来做这件事，文档并没有真正提供任何关于 优缺点 的信息方法。谢谢

Answer 1

我猜您正在为模型输入使用占位符，然后使用 feed_dict 将值输入模型。

如果是这种情况，最简单的方法是在您拥有经过训练的模型后使用 tf.saver 保存它。然后你可以有一个测试脚本，你可以在其中恢复你的模型，然后在你的输出变量上 sess.run 使用你想要的任何输入的 feed_dict 。