在 R 中为缺少数据的项目重新编码

Question

我刚开始使用 R，这是问题之一：我想从数字变量中的一项（列）重新编码文本变量。由于我缺少值，所以我尝试这样重新编码：

install.packages("dplyr")
library("dplyr")
zdf_all <- read.csv("Daten_einlesen.csv")
zdf2 <- read.csv("Daten_einlesen.csv", header=T, na.strings=c("","NA"))
zdf <- filter(zdf2, Status == "Complete")

names(zdf) [295] <- "pbc"
pbc = recode(zdf$value, 'Definitely agree'=5, 'Somewhat agree'=4, 'Neither agree or disagree'=3,'Somewhat disagree'=2, 'Definitely disagree'=1, 'NA'=0, as.factor.result=FALSE)

当我运行命令时，我收到此警告消息：

  Error in UseMethod("recode") : 
  no applicable method for 'recode' applied to an object of class "NULL"

为什么说我有一个对象class of "NULL"？我怎样才能成功地重新编码我的项目？

我也尝试了 ifelse 函数，但效果不佳。

Answer 1

install.packages("car")
car::recode(zdf$pbc, "'Definitely agree'=5; 'Somewhat agree'=4; 'Neither agree nor disagree'=3; 'Somewhat disagree'=2; 'Definitely disagree'=1; 'NA'=0")

在 R 中为缺少数据的项目重新编码

Recoding in R for items with missing data

null

r

recode