MATLAB：使用 fitctree 训练分类器对新数据进行标签预测

Question

我在MATLAB 2015b中用fitctree构建了一个简单的分类树。我现在想开始使用它对新数据进行预测（tabletest）。 'Predict' 给我一个错误，我不确定如何对新数据使用 kfoldPredict。

代码：

  predict(Mdl10feat,tabletest)

错误：

Undefined function 'predict' for input arguments of type
'classreg.learning.partition.ClassificationPartitionedModel'.

分类器：

Mdl10feat = 

  classreg.learning.partition.ClassificationPartitionedModel
    CrossValidatedModel: 'Tree'
         PredictorNames: {'fermin'  'MAJ'  'SOL'  'ECC'  'ORI'  'W'  'H'  'CIRC1'  'EQU'  'CONT'}
           ResponseName: 'classROI'
        NumObservations: 376810
                  KFold: 10
              Partition: [1x1 cvpartition]
             ClassNames: {'Hit'  'Miss'}
         ScoreTransform: 'none'

输入：

tabletest = 

    fermin     MAJ        SOL        ECC       ORI        W         H       CIRC1      EQU      CONT
    ______    ______    _______    _______    ______    ______    ______    ______    ______    ____

    29.748    46.342    0.98621    0.76677    87.506    27.307    43.691    1.0426    36.847    149

我做错了什么？

Answer 1

fitctree, specifically for the output argument tree 的文档说明如下：

Classification tree, returned as a classification tree object.

Using the 'CrossVal', 'KFold', 'Holdout', 'Leaveout', or 'CVPartition' options results in a tree of class ClassificationPartitionedModel. You cannot use a partitioned tree for prediction, so this kind of tree does not have a predict method. Instead, use kfoldPredict to predict responses for observations not used for training.

Otherwise, tree is of class ClassificationTree, and you can use the predict method to make predictions.

因为您的输出是 ClassificationPartitionedModel, you therefore have to use the kfoldPredict 方法类型。

请注意我在上面加粗的声明：分区树不能用于对新数据的预测。这是因为给 fitctree 的数据集用于训练和 testing/validation。从上面的模型输出中，它表明您使用的 'KFold' 值为 10。这意味着您的数据首先被分成 10 组，然后每组用作在另一组上训练的模型的验证集9.kfoldPredict方法给你分类的结果

如果你想使用所有的数据来训练模型，那么在新数据上使用predict，你必须避免使用'CrossVal'、'KFold'、[=调用 fitctree.

时的 14=]、'Leaveout' 或 'CVPartition' 选项

MATLAB：使用 fitctree 训练分类器对新数据进行标签预测

MATLAB: label prediction on new data using fitctree trained classifier

matlab

label

classification

predict

decision-tree