OS Java 中的特定构建性能
OS specific build performance in Java
我们目前正在评估我们的下一代全公司开发人员 PC 配置，并注意到一些非常奇怪的事情。
我们相当大的单体应用 - 在我们当前的配置下，构建时间大约为。 4.5 分钟（没有测试，只是编译）。
对于我们的下一代配置，我们升级了几个组件。处理器的频率和 IPC 适度增加，CPU 内核数量增加一倍，并从小型 SATA SSD 切换到额定 >3GBps 的 NVMe SSD。此外，下一代配置从 Windows 7 切换到 Windows 10。
在执行第一个测试时，我们注意到构建时间几乎相同（4.3 分钟），这比我们预期的改进要少得多。
在我们的实验中，我们曾尝试 运行 从 Linux 虚拟机 运行 宁在 windows 主机上的构建过程。在旧配置 (Windows7) 上，我们看到构建时间从 4.5 分钟减少到 ~3.7 分钟，在 Windows 10 主机上，我们看到构建时间从 4.3 分钟减少到 2.3 分钟。我们已经排除了病毒扫描之类的东西。
我们对这些结果感到相当惊讶，并试图找到另一种解释，而不是关于不同操作系统的一些近乎宗教和侮辱性的陈述。
所以问题是：我们在配置 Windows 机器时可能做错了什么，使得速度几乎是 Linux 运行ning 虚拟化的一半同一个 windows 主机？特别是当所有的硬件进步似乎都被从 windows 7 切换到 10 时。
另一个问题是：我们如何才能让 javac 进程使用更多的内核，因为现在，使用 Hotspot JDK8 我们最多可以看到构建真正使用了两个内核。我读过有关 sjavac 的内容，但这似乎是一个相当实验性的功能，仅适用于 OpenJDK9 以后的版本，对吧？
经过将近一年的试验，我们得出结论，确实是 NTFS 作恶。如果你有一个带有 linux 主机的 ntfs 用户分区，与全 windows 设置相比，你会得到一些相似的结果。
我们在多个设备上进行了 gradle-构建、eclipse 内部构建、启动 wildfly 和 运行 以数据库为中心的测试的基准测试。当从 Windows 切换到 Linux 时，我们所有的基准测试始终显示至少 100% 的加速（有时，Windows 在现实世界基准测试中花费的时间是 Linux 的 3 倍，一些人工基准测试有 60 的加速！）。尤其是在笔记本电脑上，我们体验到的噪音要少得多，因为完整构建的组合处理器负载比 windows.
少得多
我们的结论是，在去年的过程中从 Windows 切换到 Linux。
关于并行化，我们意识到，这是某种形式的代码纠缠。解决这个问题有助于 gradle 和 javac 大量并行化构建（也可以查看 gradle-composite-builds）
我们目前正在评估我们的下一代全公司开发人员 PC 配置，并注意到一些非常奇怪的事情。
我们相当大的单体应用 - 在我们当前的配置下，构建时间大约为。 4.5 分钟（没有测试，只是编译）。
对于我们的下一代配置，我们升级了几个组件。处理器的频率和 IPC 适度增加，CPU 内核数量增加一倍，并从小型 SATA SSD 切换到额定 >3GBps 的 NVMe SSD。此外，下一代配置从 Windows 7 切换到 Windows 10。
在执行第一个测试时，我们注意到构建时间几乎相同（4.3 分钟），这比我们预期的改进要少得多。
在我们的实验中，我们曾尝试 运行 从 Linux 虚拟机 运行 宁在 windows 主机上的构建过程。在旧配置 (Windows7) 上，我们看到构建时间从 4.5 分钟减少到 ~3.7 分钟，在 Windows 10 主机上，我们看到构建时间从 4.3 分钟减少到 2.3 分钟。我们已经排除了病毒扫描之类的东西。
我们对这些结果感到相当惊讶，并试图找到另一种解释，而不是关于不同操作系统的一些近乎宗教和侮辱性的陈述。
所以问题是：我们在配置 Windows 机器时可能做错了什么，使得速度几乎是 Linux 运行ning 虚拟化的一半同一个 windows 主机？特别是当所有的硬件进步似乎都被从 windows 7 切换到 10 时。
另一个问题是：我们如何才能让 javac 进程使用更多的内核，因为现在，使用 Hotspot JDK8 我们最多可以看到构建真正使用了两个内核。我读过有关 sjavac 的内容，但这似乎是一个相当实验性的功能，仅适用于 OpenJDK9 以后的版本，对吧？
经过将近一年的试验，我们得出结论，确实是 NTFS 作恶。如果你有一个带有 linux 主机的 ntfs 用户分区，与全 windows 设置相比，你会得到一些相似的结果。
我们在多个设备上进行了 gradle-构建、eclipse 内部构建、启动 wildfly 和 运行 以数据库为中心的测试的基准测试。当从 Windows 切换到 Linux 时，我们所有的基准测试始终显示至少 100% 的加速（有时，Windows 在现实世界基准测试中花费的时间是 Linux 的 3 倍，一些人工基准测试有 60 的加速！）。尤其是在笔记本电脑上，我们体验到的噪音要少得多，因为完整构建的组合处理器负载比 windows.
少得多我们的结论是，在去年的过程中从 Windows 切换到 Linux。
关于并行化，我们意识到，这是某种形式的代码纠缠。解决这个问题有助于 gradle 和 javac 大量并行化构建（也可以查看 gradle-composite-builds）