计算 pandas 数据帧行中的非空单元格并将计数添加为列

Question

使用 Python，我想计算 pandas 数据框中一行中包含数据 的单元格数量 并在该行最左边的单元格中记录计数。

Answer 1

要计算每行中缺失数据的单元格数量，您可能需要这样做：

df.apply(lambda x: x.isnull().sum(), axis='columns')

将 df 替换为您的数据框的标签。

您可以创建一个新列并使用类似以下内容将计数写入其中：

df['MISSING'] = df.apply(lambda x: x.isnull().sum(), axis='columns')

该列将创建在数据框的末尾（最右边）。

您可以像这样移动您的列：

df = df[['Count', 'M', 'A', 'B', 'C']]

更新

我想知道您丢失的单元格是否实际上是空字符串而不是 NaN 值。你可否确认？我将您的屏幕截图复制到 Excel 工作簿中。我的完整代码如下：

df = pd.read_excel('count.xlsx', na_values=['', ' '])
df.head() # You should see NaN for empty cells
df['M']=df.apply(lambda x: x.isnull().sum(), axis='columns')
df.head() # Column M should report the values: first row: 0, second row: 1, third row: 2
df = df[['Count', 'M', 'A', 'B', 'C']]
df.head() # Column order should be Count, M, A, B, C

注意 pd.read_excel 方法中的 na_values 参数。

计算 pandas 数据帧行中的非空单元格并将计数添加为列

Count non-empty cells in pandas dataframe rows and add counts as a column

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