如何用字典键替换列值

Question

我有df,

 A     B
 one   six
 two   seven
 three level
 five  one

和一本字典

my_dict={1:"one,two",2:"three,four"}

我想用 my_dict keys() 替换 df.A。

我想要的输出是，

 A     B
 1     six
 1     seven
 2     level
 five  one

我尝试了 df.A.replace(my_dict,regex=True) 但它不起作用。

Answer 1

您需要字典理解才能首先将每个值与键分开：

my_dict={1:"one,two",2:"three,four"}
d = {k: oldk for oldk, oldv in my_dict.items() for k in oldv.split(',')}
print (d)
{'one': 1, 'three': 2, 'four': 2, 'two': 1}

df.A = df.A.replace(my_dict)

Answer 2

这是通过 map / fillna 的一种解决方案：

d = {v_i: k for k, v in my_dict.items() for v_i in v.split(',')}
df['A'] = df['A'].map(d).fillna(df['A'])

#       A      B
# 0     1    six
# 1     1  seven
# 2     2  level
# 3  five    one