比较行中的日期并消除冲突

Question

我有一个带有 id 的数据框和三个日期列，它们在每一行中应该相同，但有时会发生冲突。

对于每一行，我想比较三个日期，如果至少有两个同意，则输入该日期，但如果所有人都不同意，则输入 NA。

由于未知日期也有 NA，所以这有点复杂。如果有两个 NA 和一个约会，我很乐意保留那个约会。

我可以用一堆 ifelse 来做到这一点，但想知道是否有一种巧妙的方法来做到这一点。

问题的一个例子是这个数据框：

dataDF <- data.frame(
  id = c(1,2,3,4,5,6),
  date1 = as.Date(c('2000-01-01', '2000-05-01', NA,            NA,          '2000-01-05', NA)),
  date2 = as.Date(c('2000-01-01', '2000-01-02', '2000-01-03', '2000-01-04', '2000-01-06', NA)),
  date3 = as.Date(c(NA,           '2000-01-02', '2000-05-03',  NA         , '2000-01-07', NA))

)

我想以一个新的干净的 date 列结束，这样数据框如下所示：

  id      date1      date2      date3       date
1  1 2000-01-01 2000-01-01       <NA> 2000-01-01
2  2 2000-05-01 2000-01-02 2000-01-02 2000-01-02
3  3       <NA> 2000-01-03 2000-05-03       <NA>
4  4       <NA> 2000-01-04       <NA> 2000-01-04
5  5 2000-01-05 2000-01-06 2000-01-07       <NA>
6  6       <NA>       <NA>       <NA>       <NA>

提前致谢

Answer 1

这有效。

解释：
这个函数是这样工作的：
1.对于每一行，如果所有值都是NA，则returns NA
2. 对于每一行，如果所有值都是唯一的，则 returns NA。
3. 如果连续有 2 个 NA，则 returns 为 non-NA 值。
4. 否则，它是 returns 出现两次的值之一。

# helper function
get_values <- function(x)
{
    if (all(is.na(x)) | length(unique(x)) == 3) return (NA)
    else if ((length(unique(x)) == 1) & (! any(is.na(x)))) return (unique(x))
    else if (sum(is.na(x)) == 2) return (x[!is.na(x)])
    else return(as.character(x[duplicated(x)]))

}


# apply function row wise
dataDF$date <- apply(dataDF[,-1], 1, get_values)

  id      date1      date2      date3       date
1  1 2000-01-01 2000-01-01       <NA> 2000-01-01
2  2 2000-05-01 2000-01-02 2000-01-02 2000-01-02
3  3       <NA> 2000-01-03 2000-05-03       <NA>
4  4       <NA> 2000-01-04       <NA> 2000-01-04
5  5 2000-01-05 2000-01-06 2000-01-07       <NA>
6  6       <NA>       <NA>       <NA>       <NA>

比较行中的日期并消除冲突

Compare dates in row and remove conflicts

r

date

data-cleaning