PIL 转换后无法使用 matplotlib 绘制图像（'L'）

Question

我尝试将 RGB 图像转换为灰度图像并绘制它们。但是我无法在 PIL convert('L') 之后绘制灰度图像。 Spyder 控制台中报告了以下错误 (Python3.6)。但是，如果我不使用 convert('L').

可以绘制原始图像

文件 "d:\ProgramData\Anaconda3\lib\site-packages\matplotlib\image.py"，第 430 行，在 _make_image 中如果 A.mask.shape == A.shape:

AttributeError: 'numpy.ndarray' 对象没有属性 'mask'

在下面查看我的 python 代码：

from PIL import Image, ImageFilter
import tensorflow as tf
import matplotlib.pyplot as plt
file_name='images\2.4.1.png'
im0 = Image.open(file_name)

plt.imshow(im0)
plt.show()

im = im0.convert('L')
plt.imshow(im, cmap='gray')
plt.show()  # Not working here

Answer 1

尝试使用 LA 而不是 L，如下所示：

from PIL import Image, ImageFilter
import matplotlib.pyplot as plt

file_name = r'images.4.1.png'
im0 = Image.open(file_name).convert('LA')
plt.imshow(im0, cmap='gray')
plt.show()

该参数指定转换模式，在您的情况下，PNG 文件可能有一个 alpha 通道，因此需要 A。

另请参阅：Pillow modes

PIL 转换后无法使用 matplotlib 绘制图像（'L'）

Can't plot image with matplotlib after PIL convert('L')

python

matplotlib

python-imaging-library

spyder