使用 `dplyr::mutate()` 从向量中指定的名称创建几个新变量

Question

我想在数据框中创建几个新的空变量，我在其中指定向量中的变量名称。如果我只指定一个变量名，但会中断多个变量名，则此方法有效。我尝试了一些以前的解决方案，但在这种情况下它们似乎不起作用，例如：

dplyr without hard-coding the variable names
dplyr - mutate: use dynamic variable names

library(dplyr)

add_columns <- function(df, columns){
    columns <- quo(columns)
    mutate(df, !!columns := NA_character_)
}

columns <- c("x", "y")
iris %>% 
    add_columns(columns)

 Error: The LHS of `:=` must be a string or a symbol

所需的输出将是：

# A tibble: 150 x 7
   Sepal.Length Sepal.Width Petal.Length Petal.Width Species x     y    
          <dbl>       <dbl>        <dbl>       <dbl> <fct>   <chr> <chr>
 1         5.10        3.50         1.40       0.200 setosa  NA    NA   
 2         4.90        3.00         1.40       0.200 setosa  NA    NA   
 3         4.70        3.20         1.30       0.200 setosa  NA    NA   
 4         4.60        3.10         1.50       0.200 setosa  NA    NA   
 5         5.00        3.60         1.40       0.200 setosa  NA    NA   
 6         5.40        3.90         1.70       0.400 setosa  NA    NA   
 7         4.60        3.40         1.40       0.300 setosa  NA    NA   
 8         5.00        3.40         1.50       0.200 setosa  NA    NA   
 9         4.40        2.90         1.40       0.200 setosa  NA    NA   
10         4.90        3.10         1.50       0.100 setosa  NA    NA   
# ... with 140 more rows

我想知道如何才能完成这项工作？

Answer 1

这里不需要任何quosures，因为你不是在处理带引号的表达式。只需创建具有适当名称的向量并将它们拼接起来。这里我使用长度为 1 的向量被回收的事实，但你也可以创建全长向量：

add_columns <- function(df, columns){
  new <- rep(NA_character_, length(columns))
  names(new) <- columns
  mutate(df, !!!new)
}

使用 `dplyr::mutate()` 从向量中指定的名称创建几个新变量

Using `dplyr::mutate()` to create several new variables from names specified in a vector

r

dplyr

tidyverse

tidyeval