仅输出“0.000”的马尔可夫链转移矩阵

Markov chain transition matrix outputing only '0.000's

我正在尝试根据 csv 文件的第一列生成转换矩阵。有59种可能的状态,是一个列表中的整数。

目前我的输出只是一长串“0.000s”——据我所知大小正确 (59*59),但没有它应有的权重。

数据肯定在活动列表里,因为可以单独打印

import csv
data = open('file.csv')

csv_data = csv.reader(data)
data_lines = list(csv_data)

activities = []

for row in data_lines[:5954]:
    activities.append(row[0])

activities = list(map(int, activities))

def transition_matrix(activities):
    n = 59 #number of states

    m = [[0]*n for _ in range(n)]

    for (i,j) in zip(activities,activities[1:]):
        m[i][j] += 1

    #now convert to probabilities:
    for row in m:
        s = sum(row)
        if s > 0:
            row[:] = [f/s for f in row]
    return m

t = [activities]
m = transition_matrix(t)
for row in m: print(' '.join('{0:.3f}'.format(x) for x in row))

您在分配 t 时似乎正在创建嵌套列表。尝试删除 [activities].

周围的括号

您将 t 声明为包含 activitieslist

但是,activities 已经是一个列表。

这意味着您的函数不会 运行 如预期的那样,因为您没有以正确的格式传递数据。要解决此问题,只需使用 t = activities,或者不使用 t.

直接将 activites 传递给 transition_matrix()