用数据框替换列表中的单词

Question

我有一个单词列表。说：

list = ['this', 'that', 'and', 'more']

我想用这种方式替换单词：

x    |y
-----------
this |that
plus |more

每当列表中的一个单词出现在第 y 列中时，我想将其替换为同一行第 x 列中的单词。如果单词不在 y 中，它应该保持原样。如何做到这一点？

Answer 1

您可以将此翻译table转换为df，然后将其转换为dict，然后下面将作为所需的替换功能。

d = dict(df['y', 'x'].iterrows())

new_list = [d.get(word, word) for word in list]

# new_list: ['this', 'this', 'and', 'plus']

Answer 2

如果您在 pandas 数据框中有翻译 table，您可以使用以下脚本：

import pandas as pd
list1 = ['this', 'that', 'and', 'more']
df = pd.DataFrame(dict(zip(['x', 'y'], [['this', 'plus'], ['that', 'more']])))

for i,item in enumerate(list1):
    if item in df.y.values:
        repvalue = df.x[df.y == item].values[0]
        list1[i] = repvalue

这将覆盖您原来的列表内容

用数据框替换列表中的单词

Replace words from list with a dataframe

python

replace

text-mining

python-3.x

pandas