如何替换后列定义的 pandas 数据框列中的可变子字符串？

Question

我有一个大型 pandas 数据框 df1，其中包含 col1 中的整个用户代理和 col2 中包含的 Chrome 版本（col2 是根据应用于 col1).

的正则表达式模式生成的

col1, col2
Mozilla/5.0 (X11; Linux x86_64) Chrome/14.0.2785.89 Safari/537.36, Chrome/14
Mozilla/5.0 (X11; Linux x86_64) Chrome/15.0.2743.98 Safari/537.36, Chrome/15
Mozilla/5.0 (X11; Linux x86_64) Chrome/22 Safari/537.36, None

如果 col2 中的相同数字低于阈值，我想用高于阈值的随机整数替换 col1 中的 Chrome 版本号。请注意，如果满足阈值，col2 就是 None。

我知道在这种情况下，我需要 df.apply 和 axis = 1 才能同时访问两个列值。

然而，当我这样做时：

df1.loc[(df1.col2 is not None), 'col1'] = 
         df1.apply(lambda x: x['col1'].replace(x['col2'], randint(20, 60)), axis=1)

我屈服：

TypeError: ('expected a string or other character buffer object', u'occurred at index 0')

如何替换 pandas 数据框列中由后面的列定义的变量子字符串？

对我不起作用的解决方案（原因）：
（太慢了）
（不适用于可变子串）

Answer 1

完全没有必要apply。将 str.replace 与回调一起使用：

from random import randint

m = df.col2.notna()
df.loc[m, 'col1'] = df.loc[m, 'col1'].str.replace(
     r'(?<=Chrome/).*?(?=\s)', lambda x: str(randint(20, 60))
)

df
                                                col1       col2
0  Mozilla/5.0 (X11; Linux x86_64) Chrome/51 Safa...  Chrome/14
1  Mozilla/5.0 (X11; Linux x86_64) Chrome/26 Safa...  Chrome/15
2  Mozilla/5.0 (X11; Linux x86_64) Chrome/22 Safa...       None

如何替换后列定义的 pandas 数据框列中的可变子字符串？

How to replace variable substrings across a pandas dataframe column that are defined by the column after?

python

string

str-replace

pandas