Python 的带有下划线的 lambda 参数？

Question

下面的代码是做什么的？

a = lambda _:True

根据我在交互式提示中阅读和测试的内容，它似乎是 returns 总是 True 的功能。

我理解正确吗？我希望理解为什么还使用了下划线 (_)。

Answer 1

下划线_是一个有效的标识符，在这里用作变量名。对于传递给函数的参数，它总是 return True 。

>>>a('123') 
True

Answer 2

it seems to be a function that returns True regardless.

是的，returns 是一个函数（或 lambda）。 underscore 通常是被忽略变量的占位符，在这种情况下是不必要的。

此类函数（几乎不执行任何操作）的示例用例：

dd = collections.defaultdict(lambda: True)

当用作 defaultdict 的参数时，您可以将 True 作为一般默认值。

Answer 3

_是变量名。尝试一下。（此变量名通常是被忽略变量的名称。可以说是占位符。）

Python:

>>> l = lambda _: True
>>> l()
<lambda>() missing 1 required positional argument: '_'

>>> l("foo")
True

所以这个 lambda 确实需要一个参数。如果你想要一个没有参数的 lambda 总是 returns True，这样做：

>>> m = lambda: True
>>> m()
True

Answer 4

Lambda 表示一个函数。上面的语句和写

是一样的

def f(_):
    return True

对于 lambda，需要存在一个变量。所以你传递给它一个名为 _ 的变量（同样你可以传递 x, y..）

Answer 5

下划线是 Python 命名未使用变量的约定（例如，静态分析工具不会将其报告为未使用变量）。在您的情况下，lambda 参数未使用，但创建的对象是单参数函数，始终 returns True。所以你的lambda有点类似于数学中的Constant Function。

Answer 6

下面是有问题的代码行：

a = lambda _:True

它创建了一个具有一个输入参数的函数：_。下划线是一个相当奇怪的变量名选择，但它只是一个变量名。您可以在任何地方使用 _，即使不使用 lambda 函数也是如此。例如，而不是....

my_var = 5
print(my_var)

你可以这样写：

_ = 5
print(_)

但是，使用_作为参数名称而不是x或input之类的名称是有原因的。我们稍后会讲到。

首先，我们要知道lambda-关键字构造了一个函数，类似于def，只是语法不同。 lambda函数的定义，a = lambda _:True，类似于写法：

def a(_):
    return True

它创建了一个名为 a 的函数，带有一个输入参数 _，并且它 returns True。用 x 代替下划线也可以很容易地写成 a = lambda x:True。但是，当我们不打算使用该变量时，约定是使用 _ 作为变量名。考虑以下几点：

for _ in range(1, 11):
    print('pear')

请注意，循环索引从不在循环体内使用。我们只是希望循环执行指定的次数。正如 winklerrr 所写，"the variable name _ is [...] like a "throw-away-variable"，只是一个没有用的占位符。"

同样，对于 ``a = lambda x:True</code>，函数体内不使用输入参数。只要有一个，输入参数是什么并不重要。该 lambda 函数的作者写了 <code>_ 而不是 x 之类的东西，以表明不会使用该变量。

请注意，lambda 确实有一个参数；所以，写

a()，会报错。

如果你想要一个没有参数的 lambda，写这样的东西：

 bar = lambda: True

现在调用 bar()，没有参数，就可以正常工作了。不带参数的 lambda 不需要总是 return 相同的值：

import random
process_fruit = lambda : random.random()

上面的 lambda 函数比一个总是 return 相同常数的东西更复杂。

程序员有时使用 lambda 关键字而不是 def 的一个原因是针对特别简短的函数。请注意，lambda 定义通常可以放在一行中，而使用 def 语句很难做到这一点。使用 lambda 而不是 def sf 的另一个原因是该函数将不再被使用。如果我们以后不想再调用这个函数，那么就不需要给函数起名字了。例如考虑以下代码：

def apply_to_each（变换，in_container）： out_container = 列表() 对于 idx，枚举中的项目（容器，0）： out_container[idx] = 变换（项目） returnout_container

现在我们进行以下调用：

squares  = apply_to_each(lambda x: x**2 range(0, 101))

请注意 lambda x: x**2 没有给出标签。这是因为我们以后可能不会再调用它，它只是我们临时需要的一些简短的东西。

lambda 函数无需命名这一事实是描述它们的另一个名称的来源："anonymous functions."

另请注意，lambda 语句类似于函数调用，因为它们 return 是对其创建的函数的引用。以下是非法的：

apply_to_each(def foo(x): x**2 ,  range(0, 101))

然而，apply_to_each(lambda x: x**2 range(0, 101)) 就好了。

因此，当我们想要一些简短、甜美且可能以后不想再使用的东西时，我们使用 lambda 代替 def 和 _ 代替长变量名。

Python 的带有下划线的 lambda 参数？

Python's lambda with underscore for an argument?

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