将日期时间字符串、时区转换为纪元秒

Question

我有一个看似简单的问题，但找不到直接的答案。我想编写一个函数，将两个字符串作为输入并给出一个整数作为输出。

在 R 中，该函数将非常简单：

utc_seconds = function(date_string, tz) as.integer(as.POSIXct(date_string, tz = tz))

我可以控制 date_string 并且知道格式始终是正确的，例如2018-02-11 00:00:00，我也知道tz永远在Olson format。

示例input/output：

utc_seconds('2018-02-11 00:00:00', tz = 'Asia/Singapore')
# 1518278400

我查看了 datetime、pytz、time 等各种 combinations/permutations，但无济于事。 This table 看起来很有前途，但最终我不知道如何使用它。

我按如下方式管理 "hack"，但这感觉很空洞（向我的输入字符串添加无关信息）：

from dateutil.parser import parse
from dateutil.tz import gettz
parse("2018-02-01 00:00:00 X", tzinfos={'X': gettz('Asia/Singapore')})
# datetime.datetime(2018, 2, 11, 0, 0, tzinfo=tzfile('/usr/share/zoneinfo/Asia/Singapore'))

但我也无法将其转换为 UTC 时间。

Answer 1

在@Udayraj Deshmukh 的推动下，我拼凑了以下内容：

from dateutil.parser import parse
from pytz import timezone, utc
from datetime import datetime
def utc_seconds(input, tz):
    tz = timezone(tz)
    dt = tz.localize(parse(input), is_dst = None)
    return int((dt - datetime(1970, 1, 1, tzinfo = utc)).total_seconds())
utc_seconds('2018-02-11 00:00:00', 'Asia/Singapore')
# 1518278400

由于我的 set-up 已经绑定到 Spark 上下文中，我还想出了以下替代方案：

def utc_seconds(input, tz):
  query = "select unix_timestamp(to_utc_timestamp('{dt}', '{tz}'))" \
            .format(dt = input, tz = tz)
  return spark.sql(query).collect()[0][0]

（即，将罐子踢到更友好的语言并收集结果）

Answer 2

您可以使用 datetime timestamp 获取纪元时间

from datetime import datetime
import pytz

def utc_seconds(str_dt, timezone):
    timezone = pytz.timezone(timezone)
    dt = datetime.strptime(str_dt, '%Y-%m-%d %H:%M:%S')
    dt_timezone = timezone.localize(dt)

    return int(dt_timezone.timestamp())

utc_seconds('2018-02-11 00:00:00', 'Asia/Singapore')
# 1518278400

将日期时间字符串、时区转换为纪元秒

Convert datetime string, timezone to epoch seconds

python

timezone

datetime

utc