pd.read_table for .dat 填充空值

Question

我正在尝试使用 WesMcKinney 的 "Python for Data analysis" 学习数据分析。

有一个包含以下数据的 .dat 文件：

1::F::1::10::48067
2::M::56::16::70072
3::M::25::15::55117
4::M::45::7::02460

我正在尝试使用 :

导入它们

unames=['user_id', 'gender', 'age', 'occupation', 'zip']
users = pd.read_table('D:/INSOFE/Python_practice/users.dat', sep='::', header=None,names=unames,engine='python')

但是，它显示空值

请让我知道我做错了什么。

Answer 1

read_table method expects relatively clean data; if you've simply saved the web page containing the table（参见澄清评论），你最终会得到一个充满 HTML 的文件，pandas 将不知道如何处理。

相反，您需要获取文件的原始内容。原则上，您可以简单地将 GitHub 中的 6040 行复制到您喜欢的文本编辑器中，并将内容保存为 users.dat.

GitHub 通过提供 raw data 的视图，让您的生活变得更简单。

因此，如果您选择保存文件，大多数浏览器（包括 Firefox）将生成仅包含数据的正确 users.dat。 wget or curl 等命令行工具使您无需使用 fully-fledged 浏览器即可获得相同的数据。

pd.read_table for .dat 填充空值

pd.read_table for .dat fills null values

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