根据聚合度量的计数生成画面直方图
Generate tableau histogram based on count of aggregated measure
我的输入数据如下
scenario,pnl
------------
1,5
2,0
3,12
4,0
5,0
6,14
我需要创建频率直方图。所以我创建了垃圾箱，一切都很好。
bin, count(pnl)
---------------
0-4,3
5-9,1
10-14,2
现在作为下一步，我的输入数据将根据如下帐户进行隔离
scenario,pnl,acc
------------
1,3,a
1,2,b
2,0,c
3,8,d
3,3,d
3,1,d
4,0,e
4,0,e
5,0,f
6,14,g
现在我需要和以前一样的直方图，所以我需要对场景进行分组，汇总 PnL，然后对汇总的 pnls 进行计数以找到正确的 bin。我被困在如何在做直方图之前对场景进行分组。
使用Level of Detail Expressions.
为 SUM pnl 度量创建一个计算字段，如下：
{FIXED [Scenario]: SUM([pnl])}
这会为每个场景计算 pnl 的固定总和。使用此度量，为您的直方图创建 bin，并计算此字段的元素。
我的输入数据如下
scenario,pnl
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1,5
2,0
3,12
4,0
5,0
6,14
我需要创建频率直方图。所以我创建了垃圾箱，一切都很好。
bin, count(pnl)
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0-4,3
5-9,1
10-14,2
现在作为下一步，我的输入数据将根据如下帐户进行隔离
scenario,pnl,acc
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1,3,a
1,2,b
2,0,c
3,8,d
3,3,d
3,1,d
4,0,e
4,0,e
5,0,f
6,14,g
现在我需要和以前一样的直方图，所以我需要对场景进行分组，汇总 PnL，然后对汇总的 pnls 进行计数以找到正确的 bin。我被困在如何在做直方图之前对场景进行分组。
使用Level of Detail Expressions.
为 SUM pnl 度量创建一个计算字段，如下：
{FIXED [Scenario]: SUM([pnl])}
这会为每个场景计算 pnl 的固定总和。使用此度量，为您的直方图创建 bin，并计算此字段的元素。