不同长度变量的插值
interpolation of variables with different lengths
我有两个 data.frames 一个带有花粉 (p1) 和另一个 SST (s1) 都针对 Depth。但是 STT data.frame 有两倍的样本，我（认为？）确实需要插入 SST 值以适应花粉深度。
我尝试了另一个问题中建议的代码，但我没有那么成功。
> s1
# A tibble: 295 x 2
Depth SST
<dbl> <dbl>
1 10.0 14.6
2 15.0 15.3
3 20.0 15.6
4 25.0 15.7
5 30.0 15.7
6 35.0 16.1
7 40.0 16.0
8 45.0 16.0
9 50.0 15.8
10 55.0 16.0
# ... with 285 more rows
> p1
# A tibble: 143 x 1
Depth
<dbl>
1 20.0
2 30.0
3 40.0
4 50.0
5 60.0
6 70.0
7 75.0
8 90.0
9 100
10 110
# ... with 133 more rows
我试图复制一个可用的代码并查看其他一些答案...但是因为我没有经验，所以我得到了一个 NULL 结果！
谁能帮帮我，拜托！提前谢谢你！
尝试
fit <- with(s1, smooth.spline(x = Depth, y = SST))
和
predict(fit, x=p1$Depth)
没有 dput 来加载你的小标题，由于我不使用它，我希望 data.frame 语法在这里有效。
我有两个 data.frames 一个带有花粉 (p1) 和另一个 SST (s1) 都针对 Depth。但是 STT data.frame 有两倍的样本，我（认为？）确实需要插入 SST 值以适应花粉深度。 我尝试了另一个问题中建议的代码，但我没有那么成功。
> s1
# A tibble: 295 x 2
Depth SST
<dbl> <dbl>
1 10.0 14.6
2 15.0 15.3
3 20.0 15.6
4 25.0 15.7
5 30.0 15.7
6 35.0 16.1
7 40.0 16.0
8 45.0 16.0
9 50.0 15.8
10 55.0 16.0
# ... with 285 more rows
> p1
# A tibble: 143 x 1
Depth
<dbl>
1 20.0
2 30.0
3 40.0
4 50.0
5 60.0
6 70.0
7 75.0
8 90.0
9 100
10 110
# ... with 133 more rows
我试图复制一个可用的代码并查看其他一些答案...但是因为我没有经验，所以我得到了一个 NULL 结果！
谁能帮帮我，拜托！提前谢谢你！
尝试
fit <- with(s1, smooth.spline(x = Depth, y = SST))
和
predict(fit, x=p1$Depth)
没有 dput 来加载你的小标题，由于我不使用它，我希望 data.frame 语法在这里有效。