MEKA：评估失败（CV）：java.lang.ArrayIndexOutOfBoundsException：-1
MEKA: Evaluation failed(CV): java.lang.ArrayIndexOutOfBoundsException:-1
MEKA 是开源机器学习框架。我为文本内容创建了一个 *.arff 文件，用于解决多标签分类问题。但是我无法执行数据。当我 运行 我的 *.arff 文件的基于二进制相关性的朴素贝叶斯方法时，我收到以下错误。
Evaluation failed (CV):
java.lang.ArrayIndexOutOfBoundsException:1
我还将数据格式与 imdb.arff、bibtext.arff 等现有数据集进行了比较。
数据格式如下：
@relation 'MovieR: -C 0'
@attribute Ease {0,1}
@attribute Satis {0,1}
@attribute Effect {0,1}
@attribute 000 numeric
@attribute 1 numeric
@attribute 10 numeric
@attribute 1000 numeric
...
...
...
@data
{0 1,2 1,4 1,8 1,18 1,31 1,42 1,45 1,48 1,58 1,74 1,76 1,82 1,95 1,96 1,100 1,135 1,142 1,151 1,157 1,161 1,165 1,175 1,178 1,192 1,197 1,198 1,200 1,207 1,210 1,213 1,222 1,224 1,240 1,244 1,252 1,263 1,269 1,296 1,313 1,321 1,326 1,328 1,373 1,387 1,390 1,391 1,393 1,395 1,417 1,432 1,437 1,439 1,455 1,466 1,467 1,473 1}
{1 1,4 1,14 1,29 1,30 1,32 1,52 1,78 1,98 1,111 1,135 1,138 1,141 1,143 1,153 1,157 1,164 1,185 1,187 1,195 1,206 1,213 1,234 1,289 1,297 1,323 1,326 1,328 1,332 1,395 1,403 1,432 1,444 1,445 1,446 1,478 1}
{0 1,2 1,42 1,45 1,54 1,58 1,185 1,212 1,239 1,401 1,417 1,432 1}
{0 1,1 1,2 1,6 1,14 1,18 1,29 1,42 1,45 1,48 1,58 1,82 1,86 1,87 1,95 1,96 1,109 1,119 1,131 1,135 1,142 1,149 1,158 1,177 1,187 1,208 1,216 1,223 1,227 1,245 1,249 1,250 1,263 1,274 1,279 1,281 1,296 1,299 1,306 1,315 1,316 1,317 1,328 1,345 1,376 1,395 1,397 1,421 1,428 1,432 1,437 1,439 1,446 1,456 1,466 1,470 1,473 1,474 1,476 1,482 1,483 1}
{2 1,4 1,32 1,35 1,41 1,44 1,49 1,56 1,87 1,116 1,165 1,187 1,196 1,258 1,277 1,297 1,328 1,366 1,378 1,399 1,420 1,435 1,436 1,446 1,456 1,485 1}
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{9 1,18 1,22 1,25 1,29 1,42 1,45 1,54 1,66 1,70 1,72 1,86 1,92 1,95 1,134 1,140 1,149 1,153 1,187 1,199 1,207 1,215 1,235 1,239 1,275 1,279 1,285 1,289 1,290 1,296 1,301 1,317 1,326 1,328 1,336 1,344 1,369 1,374 1,386 1,424 1,430 1,432 1,451 1,465 1,468 1,469 1,481 1,482 1}
...
...
...
如果你能帮助我解决这个问题，我将不胜感激。
您必须在此行中指定类别数@relation 'MovieR: -C 0'
例如：如果它是前 2 个属性，那么它将是：@relation 'MovieR: -C 2'
如果是最后2个属性，则为：@relation 'MovieR: -C -2'
MEKA 是开源机器学习框架。我为文本内容创建了一个 *.arff 文件，用于解决多标签分类问题。但是我无法执行数据。当我 运行 我的 *.arff 文件的基于二进制相关性的朴素贝叶斯方法时，我收到以下错误。
Evaluation failed (CV):
java.lang.ArrayIndexOutOfBoundsException:1
我还将数据格式与 imdb.arff、bibtext.arff 等现有数据集进行了比较。 数据格式如下：
@relation 'MovieR: -C 0'
@attribute Ease {0,1}
@attribute Satis {0,1}
@attribute Effect {0,1}
@attribute 000 numeric
@attribute 1 numeric
@attribute 10 numeric
@attribute 1000 numeric
...
...
...
@data
{0 1,2 1,4 1,8 1,18 1,31 1,42 1,45 1,48 1,58 1,74 1,76 1,82 1,95 1,96 1,100 1,135 1,142 1,151 1,157 1,161 1,165 1,175 1,178 1,192 1,197 1,198 1,200 1,207 1,210 1,213 1,222 1,224 1,240 1,244 1,252 1,263 1,269 1,296 1,313 1,321 1,326 1,328 1,373 1,387 1,390 1,391 1,393 1,395 1,417 1,432 1,437 1,439 1,455 1,466 1,467 1,473 1}
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{9 1,18 1,22 1,25 1,29 1,42 1,45 1,54 1,66 1,70 1,72 1,86 1,92 1,95 1,134 1,140 1,149 1,153 1,187 1,199 1,207 1,215 1,235 1,239 1,275 1,279 1,285 1,289 1,290 1,296 1,301 1,317 1,326 1,328 1,336 1,344 1,369 1,374 1,386 1,424 1,430 1,432 1,451 1,465 1,468 1,469 1,481 1,482 1}
...
...
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如果你能帮助我解决这个问题，我将不胜感激。
您必须在此行中指定类别数@relation 'MovieR: -C 0'
例如：如果它是前 2 个属性，那么它将是：@relation 'MovieR: -C 2'
如果是最后2个属性，则为：@relation 'MovieR: -C -2'