如何在检查 R 中的线性模型中的共线性时解释别名结果？
How to interpret alias results while checking for collinearity in a Linear model in R?
作为 R 和建模的新手。我正在研究线性模型，并在我的模型结果中看到了 NA。所以我查看了 Mark Needham checking Co-Linearity using alias function 所附的 post。但是，当我执行别名时，我得到了 -1 和 1。如果有人可以帮助我解释结果，那将是很大的帮助。换句话说，可以说班车服务与室外游泳池高度相关，但与迷你酒吧和水疗中心无关吗？ -1 和 1 是什么意思？
下面是我的别名结果：
Model :
sub1$Likelihood_Recommend_H ~ sub1$`Mini-Bar_PL` + sub1$`Pool-Outdoor_PL` +
sub1$Spa_PL + sub1$`Shuttle Service_PL`
Complete :
(Intercept) sub1$`Mini-Bar_PL`Y sub1$`Pool-Outdoor_PL`Y sub1$Spa_PLY
sub1$`Shuttle Service_PL`Y 0 -1 1 -1
提前致谢，
别名函数在线性模型中查找线性相关项。所以解释别名输出的数字的方法是：
Shuttle_service_PL = -1*Mini-bar_PL + 1*Pool-Outdoor_PL + 1*Spa_PL
作为 R 和建模的新手。我正在研究线性模型，并在我的模型结果中看到了 NA。所以我查看了 Mark Needham checking Co-Linearity using alias function 所附的 post。但是，当我执行别名时，我得到了 -1 和 1。如果有人可以帮助我解释结果，那将是很大的帮助。换句话说，可以说班车服务与室外游泳池高度相关，但与迷你酒吧和水疗中心无关吗？ -1 和 1 是什么意思？
下面是我的别名结果：
Model :
sub1$Likelihood_Recommend_H ~ sub1$`Mini-Bar_PL` + sub1$`Pool-Outdoor_PL` +
sub1$Spa_PL + sub1$`Shuttle Service_PL`
Complete :
(Intercept) sub1$`Mini-Bar_PL`Y sub1$`Pool-Outdoor_PL`Y sub1$Spa_PLY
sub1$`Shuttle Service_PL`Y 0 -1 1 -1
提前致谢，
别名函数在线性模型中查找线性相关项。所以解释别名输出的数字的方法是： Shuttle_service_PL = -1*Mini-bar_PL + 1*Pool-Outdoor_PL + 1*Spa_PL