Matlab 中 K 均值聚类的聚类指标的重新排序

Question

我正在使用 K 均值聚类。它有时会创建空组，但我仍然希望该组是有序的。

 idx=kmeans(atranspose,m,'EmptyAction','drop');
 ids=unique(idx)
>> ids

ids =

     1
     3
     4
     5
     6
     7
     8
     9
    10
    11
    12
    13
    14
    15
    16
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    18
    19
    21
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    30
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    40
    41
    42
    43
    44
    45
    46
    47
    48
    49
    50

我不想让2和20少了，而是从1到48排序。可以吗？

Answer 1

获得唯一 ID 后，您可以将它们重新映射到新的类。

更好的新方法

使用unique获取新指标。

% Dummy idx data
idx = [1 1 2 2 4 4 5];

% Reindexing
[~,~,newidx] = unique( idx );

结果

>> idx
idx =
     1     1     2     2     4     4     5
>> newidx'
ans =
     1     1     2     2     3     3     4

使用非升序 idx

% Dummy idx data
idx = [1 1 2 2 4 4 5];

% Reindexing
[~,~,newidx] = unique( idx );

结果

>> idx
idx =
     2     2     1     1     4     4     5
>> newidx'
ans =
     2     2     1     1     3     3     4

稍长的旧方法

本质上M是将其映射到新ID的映射。新映射使用 arrayfun 将 M 应用到 idx 并将其存储回 idx.

% Dummy idx data
idx = [1 1 2 2 4 4 5];

% Get unique ids
ids = unique( idx );

% Create mapping
M = containers.Map( ids, 1:length(ids) );

% Apply mapping
newidx = arrayfun( @(x) M(x), idx );

结果：

>> idx
newidx
unique( newidx )

idx =
     1     1     2     2     4     4     5
newidx =
     1     1     2     2     3     3     4
ans =
     1     2     3     4

如果 idx 是非升序的，您可以在使用 unique 运算符后简单地 sort。假设您有以下 idx。

idx = [2 2 1 1 4 4 5];

您可以 sort 使用：

ids = sort( unique( idx ) );

运行替换代码后，得到如下结果：

>>idx
newidx
unique( newidx )

idx =
     2     2     1     1     4     4     5
newidx =
     2     2     1     1     3     3     4
ans =
     1     2     3     4

Matlab 中 K 均值聚类的聚类指标的重新排序

Reorder of Clusters Indicies of K-Means Clustering in Matlab

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