Google Cloud Datastore query.add_filter 无法正常工作

Question

我已经设法将一些数据保存到 Google Cloud Datastore，现在我正计划查询它以获取有意义的数据。

我已尽力遵循 Google Cloud documentation，但我无法 add_filter 正确使用浮点数。

在此查询中，我尝试查找 currentPrice 超过 500 的所有产品，但我得到的所有结果只是按 currentPrice 排序：

from google.cloud import datastore

def create_client(project_id):
    return datastore.Client(project_id)

client = create_client('product-catalog')
query = client.query(kind='Product')

query.add_filter('currentPrice', '>', 500)

for result in query.fetch():
    for key in result:
        print(key+"("+str(type(result[key]))+"): "+str(result[key]))
    print('---')

returns:

title(<class 'str'>): Cheap Oven
url(<class 'str'>): /product/343
currentPrice(<class 'float'>): 109.0
createdAt(<class 'datetime.datetime'>): 2018-03-22 19:52:02.173806+00:00
---
title(<class 'str'>): Regular Oven
url(<class 'str'>): /product/1231
currentPrice(<class 'float'>): 549.0
createdAt(<class 'datetime.datetime'>): 2018-03-21 03:25:24.622558+00:00
---
title(<class 'str'>): Expensive Oven
url(<class 'str'>): /product/4234
currentPrice(<class 'float'>): 2399.0
createdAt(<class 'datetime.datetime'>): 2018-03-23 22:46:01.571207+00:00
---

我原以为我的查询结果只有 Regular Oven 和 Expensive Oven。

为清楚起见，我只包含了三个结果，但在我的实际代码中有超过 50,000 种产品，而且我已经验证，查询结果是按当前价格排序的所有产品，这不仅仅是巧合。

Answer 1

经过一些测试，我发现问题是查询中有整数，而对应的值是浮点数。更改 500 -> 500.0 解决了这个问题。

所以这可以正常工作：

from google.cloud import datastore

def create_client(project_id):
    return datastore.Client(project_id)

client = create_client('product-catalog')
query = client.query(kind='Product')

query.add_filter('currentPrice', '>', 500.0)

for result in query.fetch():
    for key in result:
        print(key+"("+str(type(result[key]))+"): "+str(result[key]))
    print('---')

returns:

title(<class 'str'>): Regular Oven
url(<class 'str'>): /product/1231
currentPrice(<class 'float'>): 549.0
createdAt(<class 'datetime.datetime'>): 2018-03-21 03:25:24.622558+00:00
---
title(<class 'str'>): Expensive Oven
url(<class 'str'>): /product/4234
currentPrice(<class 'float'>): 2399.0
createdAt(<class 'datetime.datetime'>): 2018-03-23 22:46:01.571207+00:00
---

Answer 2

我看到您已经找到了问题的解决方案，但让我再提供一些详细信息，说明为什么 > 500 和 > 500.0 return 的内容类型不同，以便更好地理解报告的行为发生的原因。

对于数据存储，Floating-point numbers and Integers are completely different and independent property types. In this case, as explained in the section about how Datastore performs ordering by value type，整数在浮点数之前排序，这样任何具有浮点类型的值都将大于任何具有整数类型的值：

5 < 7   ---   5.0 < 7.0   ---   7 < 5.0

这就是为什么当您使用过滤器 query.add_filter('currentPrice', '>', 500) 时，所有实体都被 returned 的原因，因为在这种情况下，所有价格（浮动类型）都更高比 500（整数类型）：

500 < 109.0   ---   500 < 549.0   ---   500 < 2399.0

因此，在对数据存储区中的查询应用过滤器时，您应该使用与您尝试过滤的属性类型相同的属性类型。

Google Cloud Datastore query.add_filter 无法正常工作

Google Cloud Datastore query.add_filter doesn't work correctly

python

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