在sklearn RandomForestClassifier中，class_weight=None是否等同于class_weight="balanced_subsample"？

Question

documentation 中的措辞使 None 和 "balanced_subsample" 看起来是等价的，但我想确保情况确实如此。

Answer 1

文档清楚地表明它们 不 等效：

class_weight=None - 所有 class 的权重都应该是 1

class_weight='balanced_subsample' - “平衡”模式使用 y 的值自动调整与输入数据中的 class 频率成反比的权重，如 n_samples / (n_classes * np.bincount(y)).

“balanced_subsample”模式与“平衡”模式相同，只是权重是根据每棵生长的树的 bootstrap 样本计算的。