如何在 Solr 中排序/提升产品搜索结果

Question

我的文档是典型的 e-commerce 目录产品，比方说足球鞋。

这是一个字段子集：

• id
• 标题
• 描述
• sold_units（整数）
• available_units（整数）
• 新（布尔值）

我现在的排序标准是：new desc, sold_units desc, available_units desc。

我想先显示 "new" 个产品，然后 best-sellers，然后是库存最高的产品。

有效，但使用 'sort' 参数，文本相关性（分数）完全丢失。我得到了新产品，best-sellers...绝对不能满足我的搜索查询。

（例如，我搜索 'Nike Mercurial'，第一个结果是 'Nike Hypervenom' 产品，因为它们是 best-sellers）

我正在寻找一种 "combine" Solr 搜索分数排序字段的方法。

我认为这是 "boost" 的事情，不是吗？我的意思是构建一个以 (score, new, sold_units) 作为参数的函数并将其用于排序。

您有什么建议可以帮助我，或者至少对如何进行有想法吗？ 谢谢

--- 编辑 ---

我相信提升是解决方案。

我的 /select 搜索处理程序默认使用 edismax 解析器，因此我的 boost 字段完成了工作：

boost=sum(1,product(1,sold_units))

如果我需要对多个字段进行提升（布尔值 'new'）怎么办？

Answer 1

sum 将接受多个参数。开始将您的提升建模为加权产品的总和可能会有所帮助。例如：boost = Ax + By + Cz 其中 (x,y,z) = (new,sold,available) 其中 A、B 和 C 是您推断的常量，根据您的相关性定义适当地加权这些特征。

您的 boost 函数应用于 edismax 查询，仅乘以文本匹配分数即可生成用于排名结果的最终分数。因此，在提出提升函数时，目标通常是“微妙地”（不是显着地）影响已经相当接近的 text-match 分数。

您还可以查看 Quepid.com 等工具来帮助您评估对热门查询的更改结果。