如何在 JULIA 中使用 writecsv/writedlm 以 header 写入输出

Question

以下代码在 Julia 中有效，它使用 header.

写入 A、B 的值

我想知道是否有更优雅的方式将 header 作为选项引入 writecsv 或 writedlm

Header = ["a" "b"]
A= [1,2,3]
B=[3,4,5]
Data = [Header ; A[:]  B[:]]
Path =  "//OUTPUT//Table//Hydraulic_Inv.csv"
println(Path)
writecsv(Path ,Data )

输出

 a,b
 1,3
 2,4
 3,5

Answer 1

首先，writecsv 在 v0.7 中已弃用，因此最好不要现在开始使用它，因为它将在 v1.0 中完全消失。

他们为什么要摆脱 writecsv？因为对于 v1.0，julia Base 被剥离回绝对必需品。如果您需要在 v1.0 中处理 csv 文件，推荐的方法是使用 CSV 包。例如（使用 Julia v1.1.1）：

using CSV, DataFrames
x = [1 2 ; 3 4]
header = ["a", "b"]
CSV.write(somefilepath, DataFrame(x), header=header)

请注意，在 Julia v1.0 中它是：

CSV.write(somefilepath, DataFrame(x), colnames=header)

如果您不必在对 DataFrame 的调用中包装 x 就好了。我假设在某个时候会放置一个包装器，这样就不必发生了。同时，这是一个小小的不便。

如果您绝对坚持只使用 Base 中的函数，那么以后您将需要使用 writedlm。这个函数没有添加header的选项，所以你基本上需要做你当前正在做的事情，即：

x = [1 2 ; 3 4]
header = ["a" "b"]
writedlm(somefilepath, ',', [header ; x])

注意第二个参数确保写入文件中的分隔符是逗号。

另请注意，这种方法几乎肯定会（最终）比使用 CSV 慢。这是因为 [header ; x] 构造了一个 Any 类型的临时临时数组，这（据我所知）意味着后续的写操作将相当低效。相比之下，CSV 包工具进行了（将）精确优化以避免此类问题，并且理想情况下获得与 R 中读取和写入数据帧兼容的 read/write 次（即非常快） .

Answer 2

感谢您提供如此有见地的回答并解释 JULIA 的未来。只需更正 writedlm 即可工作：

x = [1 2 ; 3 4]
header = ["a", "b"]
writedlm(somefilepath [header ; x], ",",)

如何在 JULIA 中使用 writecsv/writedlm 以 header 写入输出

How to write outputs with header by using writecsv/writedlm in JULIA

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julia