抑制 R 中的静态代码检查（未来包）

Question

我有一个很长的计算，我试图使用未来的包（特别是在 R shiny 应用程序中）并行化。

我对所有数据操作都使用了 dplyr 包，并且有很多列名没有用引号引用。当我尝试运行这个我知道在非并行化时工作的函数时，我收到以下错误：

Warning: Error in : Identified global objects via static code inspection ({if (i > maxProgress) {; maxProgress <- i; shinyWidgets::updateProgressBar(session = session, id = "pb",; value = 100 * i/length(scanList)); ...; }; return(resultInstance); }). Failed to locate global object in the relevant environments: ‘Months in Service’

因为静态代码检查认为“Months in Service”是一个全局变量而未能找到它（它实际上是一个 dplyr tibble 的列名），所以它永远不会运行我的代码。

如果我在调用函数之前全局执行以下操作：

`Months in Service` <- NULL

它给出了另一个列名的相同错误。因此，一种解决方案是将这些名称中的每一个定义为全局变量，并希望 dplyr 也能正常工作。然而，有没有另一种简单的方法来解决这个问题，比如告诉 R 评估所有事情，就像它在没有并行化的情况下所做的那样（每次迭代都是完全独立的）

编辑 1：我简化了操作并测试了 NULL 是否真的有效。它不会，它会抱怨，因为它认为列名是 NULL，例如：

no applicable method for 'rename_' applied to an object of class "NULL"

编辑 2：示例再现

 library("dplyr")
 library("listenv")

  exampleTibb <- tibble(`col 1`=c(1,2,3))
  exampleFuture <- listenv()
  exampleFuture[[1]] %<-% future({ rename(exampleTibb, `col 2` = `col 1`) })
  exampleFuture <- as.list(exampleFuture)

Answer 1

已为未来的 1.8.0 修复的 future package here: This is due to a bug 的作者。我正准备将此提交给 CRAN，但与此同时你可以这样做：

options(future.globals.onMissing = "ignore")

或者，更好的是，安装 develop 版本：

remotes::install_github("HenrikBengtsson/future@develop")

更新 2018-04-08：未来的 1.8.0 现在在 CRAN 上。

更新 2018-04-07：此错误仅在使用 nested 期货时发生。请注意，当您同时使用 %<-% 和 future() 时，您会错误地引入嵌套期货。这显然是一个错误。您想使用：

exampleFuture[[1]] %<-% { rename(exampleTibb, `col 2` = `col 1`) }

或

exampleFuture[[1]] <- future({ rename(exampleTibb, `col 2` = `col 1`) })

当然不能两者兼而有之。

抑制 R 中的静态代码检查（未来包）

Suppress static code inspection in R (future package)

parallel-processing

future

r

static-code-analysis

dplyr